基于光流法的车辆检测与跟踪—硕士毕业论文下载



基于光流法的车辆检测与跟踪

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基于光流法的车辆检测与跟踪

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-13页
第1章绪论	第13-20页
· 课题研究的背景及意义	第13-14页
· 课题研究现状和发展趋势	第14-18页
· 光流法类别和特点	第14-15页
· 光流法存在的问题和解决方法	第15-17页
· 光流法在运动检测跟踪中的应用	第17-18页
· 文章的主要研究工作和章节安排	第18-20页
· 本文主要研究工作	第18页
· 本文章节安排	第18-20页
第2章图像预处理及数学工具	第20-30页
· 模板运算	第20-21页
· 噪声滤除	第21-25页
· 噪声描述	第21-22页
· 滤波器简介	第22-25页
· 数学形态学处理	第25-27页
· 二值膨胀和腐蚀	第25页
· 二值开启和闭合	第25-27页
· 图像金字塔分层	第27-29页
· 灰度插值	第27-28页
· 金字塔图层构建	第28-29页
· 本章小结	第29-30页
第3章光流算法理论与研究	第30-50页
· 光流场与运动场	第30-31页
· 微分光流算法简介	第31-35页
· 灰度守恒假设	第31-32页
· Horn-Schunck算法	第32-34页
· Lucas-Kanade算法	第34-35页
· 光流表示形式及评价标准	第35-39页
· 光流表示形式	第35-37页
· 光流评价标准	第37-39页
· 一种多帧光流的研究	第39-49页
· 多帧模型的建立	第39-41页
· 最小化求解	第41-44页
· 对视频的光流计算	第44-45页
· 模型实验评估	第45-49页
· 本章小结	第49-50页
第4章基于实时稠密光流的车辆检测跟踪	第50-65页
· 检测跟踪算法简介	第50-54页
· 运动检测方法	第50-51页
· 运动跟踪流程	第51-52页
· 基于光流的检测跟踪算法分析	第52-54页
· 多帧光流法在GPU上的实时执行	第54-62页
· CUDA架构与GPU简介	第55-57页
· 基于GPU的光流法移植	第57-60页
· 实验仿真与结果分析	第60-62页
· 车辆检测跟踪算法的给出	第62-64页
· 本章小结	第64-65页
第5章总结与展望	第65-67页
· 总结	第65页
· 不足和展望	第65-67页
参考文献	第67-71页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第71-73页
致谢	第73页

本篇论文共73页，点击这进入下载页面。

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