MONSTER系统DDoS和扫描检测模块的设计与实现



MONSTER系统DDoS和扫描检测模块的设计与实现

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MONSTER系统DDoS和扫描检测模块的设计与实现

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章绪论	第9-15页
· 研究背景	第9-12页
· 入侵检测系统	第9页
· MONSTER系统简介	第9-10页
· 流量扫描检测	第10-11页
· DDoS攻击检测	第11-12页
· 研究目标与主要内容	第12-13页
· 研究目标	第12-13页
· 主要内容	第13页
· 论文组织结构	第13-15页
第二章流量扫描检测与DDoS攻击检测技术总结	第15-19页
· 流量扫描检测技术总结	第15页
· DDoS攻击检测技术总结	第15-18页
· 基于统计模型的方法	第15-16页
· 基于软计算的方法	第16-17页
· 基于知识的方法	第17页
· 基于机器学习的方法	第17-18页
· 本章小结	第18-19页
第三章基于神经网络的流量扫描检测模块	第19-28页
· 神经网络理论基础	第19-22页
· 人工神经元模型	第19-20页
· 神经网络模型	第20-22页
· 模块概述	第22-23页
· 流量扫描分析	第22页
· 扫描检测模块框架	第22-23页
· 流量扫描检测模块各模块设计	第23-25页
· 抓包引擎模块	第23页
· 预处理模块	第23-24页
· 模式识别模块	第24-25页
· 神经网络分类模块	第25页
· 扫描报警模块	第25页
· 实验设计与分析	第25-27页
· 流量扫描检测实验数据	第25-26页
· 流量扫描检测算法对比分析	第26-27页
· 本章小结	第27-28页
第四章基于SVM算法的DDoS攻击检测模块	第28-37页
· 模块概述	第28-29页
· SVM算法理论基础	第29-30页
· 分类原理	第29-30页
· 训练算法	第30页
· DDoS攻击检测系统主要模块设计	第30-34页
· 预处理模块	第30-31页
· 特征计算模块	第31-32页
· SVM学习模块	第32-33页
· DDoS判定模块	第33-34页
· 实验设计与分析	第34-36页
· DDoS攻击检测实验数据	第34页
· 评价指标	第34-35页
· DDoS攻击检测算法对比分析	第35-36页
· 本章小结	第36-37页
第五章改进后的MONSTER系统	第37-45页
· 改进后的MONSTER系统	第37-43页
· 规则翻译和预处理模块	第38页
· 报文采集模块	第38-39页
· 入侵检测模块	第39-42页
· 事件后处理模块	第42-43页
· 模块关系和设计原理	第43页
· 本章小结	第43-45页
第六章总结与展望	第45-47页
· 论文工作总结	第45页
· 研究展望	第45-47页
致谢	第47-48页
参考文献	第48-50页

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