基于波形特征的矿山微震与爆破信号模式识别



基于波形特征的矿山微震与爆破信号模式识别

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基于波形特征的矿山微震与爆破信号模式识别

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
1 绪论	第10-20页
· 研究背景、目的与意义	第10-13页
· 国内外研究现状	第13-18页
· 特征提取研究现状	第13-17页
· 统计识别研究现状	第17-18页
· 技术路线与研究内容	第18-20页
· 本文的主要研究内容	第18-19页
· 本文技术路线	第19-20页
2 人工识别数据库建立	第20-44页
· 用沙坝矿微震监测系统	第20-26页
· 噪音信号及无用数据排除	第26-27页
· 噪音信号排除	第26-27页
· 无用数据排除	第27页
· 人工识别与数据库建立	第27-43页
· 爆破信号数据库建立与信号特征分析	第27-35页
· 微震事件人工识别与数据库建立	第35-43页
· 本章小结	第43-44页
3 波形特征参数提取	第44-60页
· 首次峰值起振特征	第44-52页
· 首次峰值起振规律	第44-46页
· 首次峰值到时及振动速度	第46-47页
· 首次峰值起振趋势线	第47-52页
· 最大峰值起振特征	第52-53页
· 最大峰值到时及振动速度	第52-53页
· 最大峰值起振趋势线	第53页
· 相关系数与相关特征	第53-59页
· 本章小结	第59-60页
4 微震与爆破信号模式识别	第60-79页
· FISHER线性判别方法	第60-63页
· 模式识别数学模型建立	第63-66页
· 识别效果检验	第66-67页
· 识别效果对比	第67-73页
· 识别实例测试	第73-77页
· 本章小结	第77-79页
5 结论与展望	第79-81页
· 结论	第79页
· 展望	第79-81页
参考文献	第81-86页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及成果	第86-87页
致谢	第87页

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