基于Maximo起重机的预防性和预测性维护的研究 |
论文目录 | | | 摘要 | 第1-6页 | | Abstract | 第6-9页 | | 第一章 绪论 | 第9-11页 | | · 课题研究的目的和意义 | 第9页 | | · 国内外研究状况 | 第9-10页 | | · 课题研究主要内容 | 第10-11页 | | 第二章 起重机实时数据采集系统的设计 | 第11-24页 | | · 数据采集系统硬件设计 | 第11-13页 | | · 数据采集系统软件设计 | 第13-15页 | | · OPC 协议的创建 | 第15-20页 | | · PLC 系统设计结构图 | 第20-23页 | | · 西门子 MM440 变频器的使用 | 第21-22页 | | · PLC 读取变频器数据程序 | 第22-23页 | | · 本章总结 | 第23-24页 | | 第三章 Maximo 对起重机的预防性维护 | 第24-34页 | | · Maximo 软件简介 | 第24页 | | · Maximo 应用环境的搭建 | 第24-30页 | | · Oracle 数据库与 maximo 的关联 | 第24-27页 | | · Weblogic 部署 maximmo 应用程序 | 第27-30页 | | · maximo 预防性维护模块的使用 | 第30-33页 | | · maximo 主预防性维护模块 | 第30-31页 | | · maximo 模块标准作业计划和检修路线 | 第31-32页 | | · 预防性维护工单和管理 | 第32-33页 | | · 本章小结 | 第33-34页 | | 第四章 基于 maximo 的起重机零部件寿命的预测 | 第34-40页 | | · 起重机实时数据与 oracle 数据库的连接 | 第34-35页 | | · 实时采集数据的处理 | 第35-36页 | | · 起重机的利用等级 | 第36-38页 | | · 工作循环总数 | 第37页 | | · 起重机载荷状态 | 第37-38页 | | · 起重机工作级别 | 第38页 | | · 起重机零部件寿命的预测 | 第38-39页 | | · 本章小结 | 第39-40页 | | 第五章 起重机安全评估方法的研究 | 第40-48页 | | · 神经网络 | 第40-41页 | | · 人工神经网络的发展及特点 | 第40页 | | · 神经网络在起重机安全评估的优势 | 第40-41页 | | · 起重机安全评估模型的建立 | 第41-44页 | | · 起重机安全评估指标体系的确定 | 第42-43页 | | · 学习算法的设计 | 第43-44页 | | · 起重机安全评价实例 | 第44-47页 | | · 学习样本 | 第44-45页 | | · 网络训练 | 第45-47页 | | · 本章小结 | 第47-48页 | | 第六章 总结与展望 | 第48-49页 | | 参考文献 | 第49-51页 | | 致谢 | 第51-52页 |
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