脑部信号采集系统的计算机视觉标定方法



脑部信号采集系统的计算机视觉标定方法

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脑部信号采集系统的计算机视觉标定方法

论文目录
摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-11页
第1章绪论	第11-17页
· 研究背景及意义	第11-12页
· 研究现状	第12-13页
· 研究内容	第13-15页
· 组织结构	第15-17页
第2章系统框架	第17-28页
· 传统摄影测量系统框架	第17-23页
· 基于单目视觉的摄影测量系统框架	第17-19页
· 基于双目或多目视觉的摄影测量系统框架	第19-23页
· 本文数据采集设备	第23-25页
· Kinect简介	第23-24页
· Kinect采集EEG电极信息	第24-25页
· 本文摄影测量系统框架	第25-26页
· 本章小结	第26-28页
第3章 Kinect深度图像修复	第28-36页
· Kinect深度图像噪声分析	第28-29页
· 第一类噪声	第28-29页
· 第二类噪声	第29页
· Kinect深度图像修复方案框架	第29-30页
· Kinect深度图像修复	第30-34页
· 改进的双边滤波算法	第30-31页
· 纹理特征提取	第31-33页
· 基于SAD匹配的修复	第33-34页
· 本章小结	第34-36页
第4章系统标定过程	第36-47页
· 坐标系转换法	第36-40页
· 罗德里格矩阵和反对称矩阵	第36-37页
· 利用罗德里格矩阵求解三维坐标系转换的过程	第37-40页
· 三棱柱标定体	第40-42页
· 标定板	第40-41页
· 三棱柱标定体	第41-42页
· 标定过程	第42-45页
· 三棱柱标定体的自标定	第42-44页
· 对摄影测量系统的标定	第44页
· 标定结果分析	第44-45页
· 本章小结	第45-47页
第5章 EEG电极检测与配准	第47-56页
· EEG电极分布标准	第47-48页
· EEG电极检测	第48-52页
· 边缘提取	第49-50页
· EEG电极检测过程	第50-52页
· EEG电极配准	第52-55页
· 本章小结	第55-56页
第6章总结与展望	第56-59页
· 工作总结	第56-57页
· 未来工作展望	第57-59页
参考文献	第59-63页
致谢	第63-65页
攻读学位期间参加的科研项目和成果	第65页

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