基于深度学习的实体关系抽取方法研究—硕士毕业论文下载



基于深度学习的实体关系抽取方法研究

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基于深度学习的实体关系抽取方法研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5页
1 绪论	第8-14页
1.1 论文研究背景和意义	第8-9页
1.2 国内外研究发展现状	第9-11页
1.3 本文的主要研究内容	第11-12页
1.4 论文组织结构	第12-14页
2 实体关系抽取相关技术	第14-28页
2.1 传统的实体关系抽取方法	第14-16页
2.2 基于深度学习的实体关系抽取方法	第16-18页
2.3 实体关系抽取的语言模型	第18-27页
2.4 本章小结	第27-28页
3 基于深度学习的实体关系抽取方法研究	第28-46页
3.1 基于卷积神经网络的实体关系抽取方法研究	第28-36页
3.2 基于循环神经网络的实体关系抽取方法研究	第36-41页
3.3 基于组合模型、多模型联合的实体关系抽取方法研究	第41-45页
3.4 本章小结	第45-46页
4 实验和分析	第46-60页
4.1 实验描述	第46-49页
4.2 实验结果及分析	第49-58页
4.3 本章小结	第58-60页
5 总结和展望	第60-61页
致谢	第61-62页
参考文献	第62-66

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。

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