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护坡植物根系识别方法及固坡机理分析

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护坡植物根系识别方法及固坡机理分析
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-15页
  · 课题研究的背景及意义第9-10页
  · 根系监测系统的结构及工作原理第10-11页
  · 边缘检测技术的研究历史和发展趋势第11-12页
  · 本课题国内外研究现状分析第12-13页
  · 本论文的主要内容第13-15页
2 植物根系图像预处理第15-31页
  · 图像增强第15-20页
    · 图像灰度变换第15-18页
    · 增强对比度第18页
    · 直方图均衡化第18-20页
  · 平滑滤波第20-29页
    · 空域滤波第20-23页
    · 频域滤波第23-27页
    · 自适应中值滤波算法第27-29页
  · 图像处理结果分析第29-30页
  · 本章小结第30-31页
3 基于遗传BP神经网络的植物根系图像边缘检测第31-48页
  · 边缘检测第31-36页
    · 传统的边缘检测算法第31-35页
    · 各种算法优缺点第35-36页
  · 基于遗传BP神经网络的植物根系图像边缘检测第36-45页
    · 人工神经网络原理第36-38页
    · BP神经网络原理第38-40页
    · 遗传神经网络原理第40-42页
    · 基于遗传算法优化的BP网络第42-45页
  · 神经网络构造第45页
  · 本章小结第45-48页
4 植物根系的形态参数计算及分析第48-52页
  · 形态学预处理第48-49页
  · 二值图像细化第49-50页
  · 根系长度计算第50页
  · 根表面积计算第50-51页
  · 根平均直径计算第51页
  · 本章小结第51-52页
5 植物根系固坡作用的理论分析第52-62页
  · 植物根系固坡的概念第52-53页
  · 植物根系固坡的影响范围第53-54页
  · 植物根系固坡机理分析第54-61页
    · 植物根系抗拉强度第54-55页
    · 根土粘合键的作用机制第55-56页
    · 根系水平浅根加筋作用力学模型第56-58页
    · 垂直深根的锚固作用力学分析第58-60页
    · 侧根的斜向牵引效应第60-61页
  · 本章小结第61-62页
结论第62-63页
参考文献第63-67页
攻读学位期间发表的学术论文第67-68页
致谢第68-69 页

本篇论文共69页,点击这进入下载页面
 
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