基于人眼视觉特性的变分图像降噪与质量评价



基于人眼视觉特性的变分图像降噪与质量评价

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基于人眼视觉特性的变分图像降噪与质量评价

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
第1章绪论	第10-16页
· 研究背景及意义	第10页
· 研究现状	第10-14页
· 图像降噪研究现状	第10-12页
· 图像质量评价研究现状	第12-13页
1.2.3 人眼视觉系统 HVS 的研究现状	第13-14页
· 研究内容	第14-16页
第2章人眼视觉系统（HVS）	第16-19页
· 人类视觉特性	第16-18页
· 人类视觉对比度调整特性	第16页
· 人类视觉对比敏感特性函数（CSF）	第16-17页
· 人类视觉掩模特性	第17-18页
· 本章小结	第18-19页
第3章图像质量评价标准	第19-27页
· 图像质量评价方法类别	第19-21页
· 主观评价	第19-21页
· 客观评价	第21页
· 图像质量评价算法	第21-26页
· 基于空间域特性的评价方法	第21-22页
· 基于结构特性的图像质量评价方法	第22-24页
3.2.3 SSIM 优化方案	第24-26页
· 本章小结	第26-27页
第4章扩散模型及变分图像降噪	第27-49页
· 图像噪声	第27-29页
· 图像噪声分类	第27页
· 图像噪声模型	第27-29页
· 图像降噪算法分类	第29-30页
· 空间域滤波方法	第29-30页
· 变换域滤波	第30页
· 偏微分方程	第30页
· 变分法	第30页
· 变分法基本概念	第30-32页
· 扩散模型	第32-37页
· 线性扩散滤波方法	第33-34页
· 异性扩散方程	第34-35页
· 选择平滑方程	第35-36页
4.4.4 PM 非线性扩散模型	第36-37页
· 本文改进的非线性扩散模型	第37-42页
· 改进的非线性扩散模型	第37-39页
· 改进的扩散模型降噪结果比较	第39-41页
· 改进的扩散模型水平集曲线比较	第41-42页
· 变分法结合四阶偏微分降噪	第42-46页
4.6.1 ROF 模型及算法	第42-43页
· 四阶偏微分方程去噪模型	第43-44页
4.6.3 PDE 变分模型	第44-46页
· 改进的变分模型	第46-47页
· 本章小结	第47-49页
第5章降噪算法实现及比较分析	第49-56页
· 改进的变分降噪算法的降噪结果图比较	第49-52页
· 降噪图像结果评价	第52-54页
5.2.1 SSIM 算法评价结果及 MSSIM 图比较	第52-53页
5.2.2 PSNR 评价结果	第53-54页
· 改进变分降噪算法的水平集曲线图比较	第54-55页
· 本章小结	第55-56页
第6章总结与展望	第56-58页
· 论文总结	第56-57页
· 图像降噪课题展望	第57-58页
参考文献	第58-62页
攻读硕士学位期间发表的论文和研究成果	第62-63页
致谢	第63 页

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