多模式车内声品质主动控制研究
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多模式车内声品质主动控制研究
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-7页
第一章 绪论
第12-21页
1.1 研究背景及意义
第12-13页
1.2 声品质研究现状
第13-15页
1.2.1 国内声品质研究现状
第13-14页
1.2.2 国外声品质研究现状
第14-15页
1.3 声品质主动控制技术研究现状与发展
第15-19页
1.3.1 主动噪声控制技术发展
第15-18页
1.3.2 声品质主动控制技术研究现状
第18-19页
1.4 论文主要研究内容及框架
第19-21页
第二章 车内声品质多维度评价
第21-40页
2.1 人耳听觉特性
第21-24页
2.1.1 人耳结构
第21-22页
2.1.2 听阈和痛阈
第22页
2.1.3 掩蔽效应
第22-23页
2.1.4 临界频带
第23-24页
2.2 心理声学参数
第24-26页
2.2.1 响度
第24页
2.2.2 尖锐度
第24-25页
2.2.3 粗糙度
第25页
2.2.4 抖动度
第25-26页
2.2.5 语言清晰度
第26页
2.3 声品质主观评价方法
第26-28页
2.3.1 语义细分法
第26-27页
2.3.2 等级评分法
第27页
2.3.3 成对比较法
第27-28页
2.4 车内声品质多维度主观评价实验
第28-30页
2.4.1 车内声音样本采集和处理
第28-29页
2.4.2 主观评价试验准备
第29页
2.4.3 评价方法及流程
第29-30页
2.5 声品质多维度主观评价结果
第30-33页
2.5.1 主观评价结果校验
第30-32页
2.5.2 主观评价结果
第32-33页
2.6 多维度声品质多元线性回归分析
第33-36页
2.6.1 心理声学参数计算
第33-34页
2.6.2 主客观评价结果相关分析
第34-35页
2.6.3 多维度声品质多元线性回归模型
第35-36页
2.7 车内声品质多维度GA-BP神经网络评价模型
第36-39页
2.7.1 GA-BP算法结构
第36-37页
2.7.2 模型关键参数
第37-38页
2.7.3 多维度声品质评价模型分析
第38-39页
2.8 本章小结
第39-40页
第三章 车内声品质主动控制系统建模
第40-58页
3.1 主动噪声控制原理
第40-43页
3.1.1 声学原理
第40-41页
3.1.2 声波的干涉
第41-42页
3.1.3 主动噪声控制系统及结构
第42-43页
3.2 自适应控制系统算法
第43-47页
3.2.1 LMS与 FXLMS算法
第43-46页
3.2.2 主动噪声均衡系统
第46-47页
3.3 参考信号建模
第47-51页
3.3.1 车内噪声分析
第47-48页
3.3.2 发动机噪声分析
第48-50页
3.3.3 发动机噪声信号建模
第50-51页
3.4 阶次噪声主动控制系统
第51-53页
3.5 滤波器关键参数确定
第53-56页
3.6 次级通路辨识
第56-57页
3.7 本章小结
第57-58页
第四章 控制阶次分析与剩余系数优化
第58-72页
4.1 控制阶次分析
第58-61页
4.2 剩余系数工作模式
第61-64页
4.3 多模式声品质剩余系数优化
第64-70页
4.3.1 多模式剩余系数优化策略
第64-65页
4.3.2 多模式剩余系数GA-BP神经网络模型
第61-67页
4.3.3 阶次噪声权重分析
第67-69页
4.3.4 多模式声品质剩余系数寻优
第69-70页
4.4 本章小结
第70-72页
第五章 控制结果与分析
第72-82页
5.1 多模式声品质主动优化控制结果及分析
第72-76页
5.1.1 声压级分析
第73-74页
5.1.2 响度分析
第74-75页
5.1.3 尖锐度分析
第75页
5.1.4 粗糙度分析
第75-76页
5.2 多模式车内声品质主动控制实验
第76-81页
5.2.1 实验平台搭建
第76-78页
5.2.2 声品质主动控制实验
第78页
5.2.3 实验结果分析
第78-80页
5.2.4 实验结果主观评价
第80-81页
5.3 本章小结
第81-82页
第六章 总结与展望
第82-84页
6.1 全文总结
第82-83页
6.2 展望
第83-84页
参考文献
第84-89页
致谢
第89-90页
在学期间发表的学术论文及其他科研成果
第90页
本篇论文共
90
页,
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。
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