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基于特征检测的车辆跟踪技术的研究

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基于特征检测的车辆跟踪技术的研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-15页
  · 选题目的及意义第10-11页
  · 车辆检测技术研究现状第11-13页
  · 文章主要研究内容及安排第13-15页
第二章 特征检测第15-20页
  · SIFT第15-18页
  · HOG特征第18页
  · HAAR-LIKE特征第18-20页
第三章 基于特征检测的车辆跟踪方法的设计与实现第20-37页
  · 基于角点检测的图像金字塔光流跟踪法第20-26页
    · 角点检测第20-24页
    · 图像金字塔光流法第24-26页
  · 傍晚和夜间检测性能改进第26-28页
    · 基于边缘的傍晚检测第27-28页
    · 基于车灯的夜间检测第28页
  · 基于N-LBP特征的车辆跟踪方法第28-37页
    · 纹理特征检测第29-31页
    · 训练第31-34页
    · 基于KALMAN的局部特征匹配跟踪算法第34-37页
第四章 实验结果及分析第37-50页
  · 基于角点检测的图像金字塔光流跟踪法的结果及分析第37-41页
    · 角点检测结果及分析第37-38页
    · 图像金字塔光流法跟踪结果及分析第38-39页
    · 方法性能分析第39-41页
  · 傍晚和夜间检测性能改进结果及分析第41-44页
    · 基于边缘的傍晚检测结果及分析第41-42页
    · 基于车灯的夜间检测结果及分析第42-44页
  · 基于N-LBP特征的车辆跟踪方法结果及分析第44-50页
    · N-LBP特征提取结果及分析第44-46页
    · 基于KALMAN的局部特征匹配跟踪算法结果及分析第46-48页
    · 方法性能对比第48-50页
第五章 结论及展望第50-52页
参考文献第52-57页
致谢第57-58页
攻读学位期间发表的学术论文目录第58页

本篇论文共58页,点击这进入下载页面
 
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