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某水泥公司生产与库存系统优化研究

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某水泥公司生产与库存系统优化研究
论文目录
 
致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 绪论第10-16页
    1.1 论文研究意义第10-11页
    1.2 论文研究背景第11-12页
    1.3 生产与库存系统研究现状第12-14页
        1.3.1 国内研究现状第12-13页
        1.3.2 国外研究现状第13-14页
    1.4 论文研究方法第14-15页
    1.5 论文研究主要内容第15-16页
2 需求预测方法第16-25页
    2.1 回归分析模型第17-19页
        2.1.1 一元线性回归法第17页
        2.1.2 多元线性回归分析预测法第17-18页
        2.1.3 非线性回归模型第18-19页
    2.2 时间序列模型第19-22页
        2.2.1 曲线拟合预测分析第20-21页
        2.2.2 指数平滑模型第21-22页
    2.3 人工神经网络方法第22-25页
        2.3.1 BP神经网络结构第23-24页
        2.3.2 BP神经网络算法第24-25页
3 生产与库存优化理论第25-32页
    3.1 系统最优化原理第25-26页
        3.1.1 最优化问题的提出第25-26页
        3.1.2 最优化定理第26页
    3.2 背包问题第26页
    3.3 动态规划问题第26-32页
        3.3.1 动态规划基本概念第27页
        3.3.2 动态规划基本思想第27-28页
        3.3.3 动态规划模型的基本要素第28-30页
        3.3.4 动态规划模型适用条件第30页
        3.3.5 动态规划模型基本步骤第30-32页
4 水泥产品需求函数分析第32-44页
    4.1 需求影响因素分析第32-34页
        4.1.1 经济环境影响第32页
        4.1.2 固定资产投资、房地产投资影响第32-33页
        4.1.3 设备管理因素影响第33-34页
        4.1.4 季节因素影响第34页
    4.2 时间序列预测模型第34-40页
        4.2.1 傅里叶函数逼近第34-37页
        4.2.2 高斯函数逼近第37-38页
        4.2.3 多项式函数逼近第38-40页
    4.3 神经网络预测模型第40-43页
    4.4 小结第43-44页
5 生产与库存系统优化实例应用分析第44-58页
    5.1 逆序算法求解第44-45页
        5.1.1 逆序算法第44页
        5.1.2 动态规划设定第44-45页
    5.2 优化模型求解第45-52页
    5.3 matlab软件求解第52-53页
    5.4 结果分析第53-57页
        5.4.1 有库存的生产策略优化第53-55页
        5.4.2 0库存的生产策略优化第55-57页
    5.5 小结第57-58页
6 结论与展望第58-60页
    6.1 结论第58-59页
    6.2 展望第59-60页
参考文献第60-62页
附录A第62-66页
附录B第66-75页
作者简历第75-77页
学位论文数据集第77

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