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基于遗传算法进行管箱式翅片管换热器优化设计方法的研究
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基于遗传算法进行管箱式翅片管换热器优化设计方法的研究
论文目录
 
第一章 绪论第11-19 页
　　· 课题介绍第11-12 页
　　· 文献综述第12-17 页
　　· 论文选题的目的和意义第17-18 页
　　· 论文工作简述第18-19 页
第二章 换热器优化设计理论与管箱式翅片管换热器的热工设计第19-34 页
　　· 最优化方法的数学描述第19 页
　　· 换热器优化设计的一般结构第19-21 页
　　· 管箱式翅片管换热器热工设计概述第21 页
　　· 管箱式翅片管换热器性能核算步骤第21-22 页
　　· 管箱式翅片管换热器工艺计算第22-34 页
　　　　· 几何变量和工艺参数第22-23 页
　　　　· 传热计算第23-31 页
　　　　· 压降计算第31-34 页
第三章 遗传算法理论第34-48 页
　　· 简介第34-36 页
　　· 遗传算法基本理论第36-45 页
　　　　· 编码第36-38 页
　　　　· 适应度函数第38-39 页
　　　　· 遗传操作算子第39-45 页
　　· 遗传算法的优越性第45-48 页
第四章 遗传算法进行管箱式翅片管换热器单目标优化设计第48-67 页
　　· 设计变量编码及遗传算法运行参数设定第48-50 页
　　　　· 设计变量编码第48-49 页
　　　　· 遗传算法的运行参数第49-50 页
　　· 种群初始化第50-52 页
　　· 适应度函数第52-54 页
　　· 遗传算子第54-56 页
　　　　· 选择算子第54 页
　　　　· 最优保存策略第54-55 页
　　　　· 交叉和变异第55-56 页
　　· 管箱式翅片管换热器单目标遗传算法算例一第56-61 页
　　　　· 算例说明第56-58 页
　　　　· 优化结果第58-61 页
　　· 影响遗传算法效率的因素第61-65 页
　　　　· 运行参数的影响第61-63 页
　　　　· 遗传算子的影响第63-65 页
　　· 管箱式翅片管换热器单目标遗传算法算例二第65-67 页
第五章 遗传算法进行管箱式翅片管换热器多目标优化设计第67-81 页
　　· 遗传算法多目标优化问题第67-74 页
　　　　· 多目标优化问题的数学模型第67-68 页
　　　　· 多目标优化的Pareto最优解第68-69 页
　　　　· 求解多目标优化问题的遗传算法第69-70 页
　　　　· 稳态分级遗传算法第70-74 页
　　· 管箱式翅片管换热器多目标优化模型第74-75 页
　　· 管箱式翅片管换热器多目标遗传算法设计第75-77 页
　　　　· 设计变量编码及种群初始化第75 页
　　　　· 多目标优化的遗传算子第75-77 页
　　· 管箱式翅片管换热器多目标遗传算法实例第77-81 页
　　　　· 多目标优化结果第77-78 页
　　　　· 种群规模的影响第78 页
　　　　· 摄动的影响第78-80 页
　　　　· 小结第80-81 页
第六章 结论第81-83 页
参考文献第83-86 页
致 谢第86-87 页
攻读学位期间发表的学术论文目录第87页

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