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蜜网系统告警日志分析技术研究

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蜜网系统告警日志分析技术研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
  · 课题研究背景及意义第9-10页
  · 国内外研究现状第10-11页
  · 论文研究内容第11页
  · 论文基本结构第11-13页
第二章 相关背景知识第13-24页
  · 蜜网技术概述第13-15页
  · 攻击与复合攻击第15-16页
  · 关联分析第16-20页
    · 基本概念第17页
    · Apriori算法第17-20页
  · 机器学习第20-23页
    · 机器学习基本问题第20-21页
    · 统计学习理论第21-23页
  · 本章小结第23-24页
第三章 基于支持向量机的入侵告警分析模型第24-40页
  · 支持向量机第24-28页
    · 支持向量机原理第24-27页
    · 核函数第27-28页
  · 日志分析模型第28-38页
    · 模型总体设计思路第28-29页
    · 误警过滤模型构建第29-33页
    · 告警分类模型构建第33-38页
  · 本章小结第38-40页
第四章 蜜网告警日志分析系统设计与实现第40-53页
  · 系统整体结构第40-42页
  · 模块间通信第42-43页
  · 分布式日志分析设计第43-51页
    · 格式规范化第45-46页
    · 攻击分类第46-51页
  · 攻击场景构建第51-52页
  · 本章小结第52-53页
第五章 实验结果与分析第53-57页
  · 实验环境第53-54页
  · 实验结果及分析第54-56页
  · 本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
参考文献第59-61页
致谢第61-62页
发表的学术论文第62页

本篇论文共62页,点击这进入下载页面
 
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