分布式压缩感知的算法研究与实现



分布式压缩感知的算法研究与实现

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分布式压缩感知的算法研究与实现

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章绪论	第9-14页
· 研究背景和意义	第9-12页
· 信息压缩	第9-10页
· 新一代数据压缩技术——压缩感知	第10页
· 压缩感知理论与传统信息压缩理论	第10-11页
· 压缩感知应用现状	第11-12页
· 本文的结构安排	第12-14页
第二章分布式压缩感知理论简介	第14-38页
· 信号的稀疏表示	第14-15页
· 压缩感知理论概述	第15-17页
· 分布式信源编码理论	第17-19页
· 分布式压缩感知理论	第19-20页
· 测量矩阵设计	第20-22页
· 信号重构算法	第22-36页
· l_0最优化算法	第22-23页
· l_1最优化算法	第23-28页
· 匹配跟踪算法	第28-36页
· 本章小结	第36-38页
第三章分布式压缩感知中改进信号重构的方案	第38-50页
· 边信息在分布式场景中的应用	第38-39页
· 联合稀疏模型	第39-42页
· 第一联合稀疏模型(JSM1)	第39-40页
· 第二联合稀疏模型(JSM2)	第40-41页
· 第三联合稀疏模型(JSM3)	第41-42页
· 基于边信息的正交匹配追踪算法	第42-44页
· 基于边信息的正交匹配追踪算法的理论分析	第44-49页
· 本章小结	第49-50页
第四章算法对比与仿真实验	第50-57页
· 基于边信息的正交匹配追踪算法与独立的正交匹配追踪算法	第50-53页
· 基于边信息的正交匹配追踪算法与l_1最优化算法	第53-54页
· 基于边信息的正交匹配追踪算法与梯度映射稀疏算法	第54-56页
· 本章小结	第56-57页
第五章结束语	第57-60页
· 完成的工作与成果	第57-58页
· 未来的展望	第58-60页
参考文献	第60-63页
致谢	第63-64页
攻读硕士期间发表的学术论文	第64页

本篇论文共64页，点击这进入下载页面。

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