基于动态增强核磁共振时间序列肾脏图像的动态轮廓分割



基于动态增强核磁共振时间序列肾脏图像的动态轮廓分割

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基于动态增强核磁共振时间序列肾脏图像的动态轮廓分割

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第一章介绍	第9-16页
· 医学影像技术	第9-12页
· 核磁共振造影	第12-13页
· 基于模型的图像分割算法	第13-15页
· 课题内容	第15页
· 组织架构	第15-16页
第二章背景知识与理论	第16-36页
· 动态增强核磁共振造影	第16-17页
· 相关的图像分割算法	第17-35页
· 手动勾勒	第17页
· 阈值检测	第17-19页
· 边沿检测	第19-21页
· 基于区域的算法	第21-22页
· 分水岭算法	第22-24页
· 聚类算法	第24-28页
· 传统的参数化动态轮廓模型	第28-30页
· 离散动态轮廓模型	第30-35页
· 本章小结	第35-36页
第三章数据与方法	第36-48页
· 原始数据	第36-39页
· 所选方法与实现	第39-46页
· 图像预处理	第39-41页
· 分水岭算法	第41-42页
· K-means 聚类算法初始化	第42-43页
· 离散动态轮廓模型应用	第43-46页
· 偏离率估计	第46页
· 本章小结	第46-48页
第四章结果	第48-55页
· 初始轮廓与最终轮廓	第48-51页
· 三维重建	第51页
· 结果估计	第51-54页
· 本章小结	第54-55页
第五章讨论	第55-58页
全文总结	第58-59页
参考文献	第59-62页
致谢	第62-63页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第63 页

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