多目标公交线网优化模型及算法研究



多目标公交线网优化模型及算法研究

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多目标公交线网优化模型及算法研究

论文目录
摘要	第1-6 页
ABSTRACT	第6-10 页
第一章绪论	第10-15 页
· 研究背景	第10-11 页
· 国内外相关研究概况	第11-13 页
· 国外相关研究概况	第11-12 页
· 国内相关研究概况	第12-13 页
· 研究目的与意义	第13 页
· 研究内容与方法	第13-14 页
· 本章小节	第14-15 页
第二章公交线网优化基础	第15-22 页
· 公交线网优化的目的和原则	第15-16 页
· 公交线网优化的目的	第15 页
· 公交线网优化原则	第15-16 页
· 公交线网优化的思路和基本内容	第16-17 页
· 公交线网优化思路	第16 页
· 公交线网优化的基本内容	第16-17 页
· 公交线路起终点站的选择	第17-20 页
· 公交线路运载能力计算	第20 页
· 公交线路起终点站配对	第20-21 页
· 线路生成	第21 页
· 本章小结	第21-22 页
第三章多目标公交线网优化模型	第22-34 页
· 影响公交线网优化的因素	第22-23 页
· 公交线网优化目标	第23-26 页
· 公交线网优化的约束条件	第26-32 页
· 单条路线的约束条件	第26-30 页
· 线网整体的约束条件	第30-32 页
· 公交线网优化的数学模型	第32-33 页
· 本章小结	第33-34 页
第四章多目标公交线网优化模型求解方法	第34-48 页
· 主要智能优化方法简介	第34-41 页
· 禁忌搜索算法	第34-35 页
· 模拟退火算法	第35-37 页
· 遗传算法	第37-38 页
· 人工神经网络算法	第38-39 页
· 动态规划算法	第39-40 页
· 蚁群算法	第40-41 页
· 基于蚁群算法的公交线网优化方法	第41-47 页
· 蚁群算法的原理	第41-42 页
· 蚁群算法的系统学特征	第42-43 页
· 人工蚁群算法的主要性质	第43 页
· 基本蚁群算法的主要步骤	第43-46 页
· 蚁群算法可行性	第46 页
· 公交线网优化蚁群算法的主要步骤	第46-47 页
· 本章小结	第47-48 页
第五章数例计算及分析	第48-66 页
· 数例	第48-50 页
· 数例计算	第50-63 页
· 结果分析	第63-64 页
· 结果输出	第64-65 页
· 本章小节	第65-66 页
第六章总结与展望	第66-68 页
· 主要研究成果	第66 页
· 存在的一些问题和研究展望	第66-68 页
参考文献	第68-72 页
致谢	第72-73 页
攻读硕士学位期间取得的研究成果	第73 页

本篇论文共73页，点击这进入下载页面。

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