基于马尔科夫随机场图像恢复算法研究



基于马尔科夫随机场图像恢复算法研究

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基于马尔科夫随机场图像恢复算法研究

论文目录
摘要	第1-7 页
Abstract	第7-8 页
第一章绪论	第8-14 页
· 论文选题依据	第8 页
· 图像去噪技术研究进展	第8-10 页
· 图像质量评价标准	第10-12 页
· 主观评价	第10-11 页
· 客观评价	第11-12 页
· 数字图像的存贮	第12 页
· 数字图像的矩阵表示	第12-13 页
· 本文的内容安排	第13-14 页
第二章基于空域的图像恢复算法	第14-27 页
· 数字图像降质和恢复过程模型	第14-16 页
· 均值滤波	第16-17 页
· 算术均值滤波	第16-17 页
· 几何均值滤波	第17 页
· 谐和均值滤波	第17 页
· 反谐和均值滤波	第17 页
· 基于排序统计的滤波	第17-19 页
· 中值滤波	第17-18 页
· 可分离中值滤波	第18 页
· 极大极小值滤波	第18 页
· 中点滤波	第18 页
· α修正滤波	第18-19 页
· 自适应滤波器	第19 页
· 改进的混合噪声自适应滤波算法	第19-26 页
· 混合噪声自适应滤波原理	第19-20 页
· 改进的混合噪声自适应滤波算法	第20-23 页
· 实验结果及分析	第23-26 页
· 本章小结	第26-27 页
第三章马尔可夫随机场理论	第27-37 页
· 邻域系统和簇	第27-28 页
· 马尔可夫随机场(MRF)	第28-29 页
· 吉布斯随机场(GRF)	第29 页
· 吉布斯随机场和马尔可夫随机场的等价性	第29-30 页
· Markov随机场在数字图像处理中的应用	第30-35 页
· 最大后验估计(MAP)	第31-32 页
· 先验概率的计算	第32-33 页
· 求解MAP	第33-35 页
· MAP-MRF标记	第35-36 页
· 本章小结	第36-37 页
第四章最大后验概率(MAP)的求解	第37-48 页
· 模拟退火算法(SA)	第37-41 页
· 固体退火	第38 页
· SA算法的实现	第38-40 页
· Metropolis抽样	第40 页
· Gibbs抽样	第40-41 页
· 迭代条件模(ICM)算法	第41-42 页
· 基于ISING模型改进的随机松弛算法	第42-44 页
· 二值图像恢复实验及分析	第44-47 页
· 本章小结	第47-48 页
第五章快速BP算法	第48-59 页
· 图像随机场模型定义	第48-49 页
· 最大积BP(Max-Product BP)算法	第49-50 页
· BP算法改进	第50-56 页
· 以线性时间计算消息更新	第50-53 页
· 网格图上消息更新	第53-54 页
· 多尺度BP算法	第54-56 页
· 实验及分析	第56-58 页
· 图像降噪	第56-57 页
· 图像修复	第57-58 页
· 本章小结	第58-59 页
第六章总结与展望	第59-60 页
参考文献	第60-64 页
致谢	第64-65 页
附录	第65 页

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