关联分析及其在移动通信行业中的应用研究



关联分析及其在移动通信行业中的应用研究

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关联分析及其在移动通信行业中的应用研究

论文目录
摘要	第1-7 页
Abstract	第7-13 页
第1章绪论	第13-29 页
· 数据仓库	第13-19 页
· 数据仓库的定义	第13-15 页
· 数据密集型企业的数据仓库与商业智能	第15-18 页
· 联机分析处理及其缺陷	第18-19 页
· 数据挖掘技术	第19-24 页
· 数据挖掘概念	第19 页
· 数据挖掘的主要方法及算法综述	第19-22 页
· 数据挖掘在行业中的应用	第22-23 页
· 数据挖掘的发展趋势	第23-24 页
· 数据挖掘中的关联分析综述	第24-25 页
· 关联规则与移动通信企业的产品交叉销售	第25-27 页
· 本文的主要工作	第27 页
· 论文结构	第27-29 页
第2章关联规则算法综述	第29-38 页
· 关联规则的基本概念	第29-30 页
· 关联规则的分类	第30-31 页
· 关联规则挖掘的步骤	第31 页
· 经典的频繁模式挖掘算法－Apriori 算法	第31-35 页
· Apriori 算法简介	第31-33 页
· Apriori 算法的若干改进方法	第33-35 页
· 经典的频繁模式挖掘算法－FP_Growth 算法	第35-37 页
· FP_Growth 算法简介	第35-36 页
· FP_Growth 算法的改进算法	第36-37 页
· 小结	第37-38 页
第3章基于项目约束的关联规则挖掘算法	第38-50 页
· 基于FP-Tree 的FP_Growth 算法	第39-41 页
· 频繁模式树FP_Tree	第39-40 页
· FP_Growth 算法挖掘	第40-41 页
· 基于项目约束的频繁模式树ICFP-Tree 的ICFP-Mine 挖掘算法	第41-44 页
· 具有项目约束的频繁模式树ICFP-Tree	第41-42 页
· 项目约束树ICFP-Tree 的构造算法	第42 页
· ICFP-Mine 挖掘算法	第42-43 页
· 应用实例	第43-44 页
· ICFP-树相对于FP-树的优点	第44 页
· 算法实现与比较	第44-46 页
· 优化的基于项目约束的关联规则产生算法	第46-49 页
· 常规的由频繁项集产生关联规则的方法	第46-47 页
· 优化的基于项目约束的关联规则产生算法	第47-49 页
· 小结	第49-50 页
第4章关联规则算法在移动通信交叉销售中的应用	第50-64 页
· 交叉销售基本理论	第50-53 页
· 交叉销售概述	第50-51 页
· 交叉销售对移动通信企业的作用	第51-52 页
· 常用的交叉销售方法	第52-53 页
· 本文对交叉销售的考虑	第53 页
· 关联规则的商业价值与选取	第53-54 页
· 交叉销售的实现思路	第54-55 页
· 交叉销售模型的建立	第55-62 页
· 基础条件	第56-57 页
· 交叉销售目标、特征选择及建模对象确定	第57-58 页
· 数据准备	第58-59 页
· 挖掘结果分析与商业理解	第59-62 页
· 模型的应用	第62-63 页
· 小结	第63-64 页
结论	第64-66 页
参考文献	第66-70 页
致谢	第70-71 页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录	第71 页

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