安徽省农业旱涝监测预测业务系统的研发



安徽省农业旱涝监测预测业务系统的研发

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安徽省农业旱涝监测预测业务系统的研发

论文目录
摘要	第1-8页
ABSTRACT	第8-10页
第一章文献综述	第10-16页
· 本文研究目的及意义	第10-11页
· 国内外农业旱涝指标研究业务应用现状	第11-13页
· 土壤水分观测业务概况	第13-14页
· 本研究的主要内容	第14-16页
第二章系统总体设计	第16-22页
· 业务需求分析	第16-17页
· 系统数据流程与结构	第17-19页
· 系统设计基本原则	第19-20页
· 集成及开发环境	第20-21页
System overall design	第21-22页
第三章农业旱涝监测预测系统技术与方法	第22-34页
· 土壤墒情监测预测	第22-27页
· 土壤墒情统计预测模型构建	第22-24页
· 降水后水分渗透深度估算	第24-25页
· 渗透量估算	第25页
· 土壤墒情旱涝指标	第25-27页
· 累积湿润度指标与模型	第27-33页
· 作物潜在蒸散量(需水量)的计算	第27-29页
· 累积湿润指数经验公式及指标	第29-30页
· 累积湿润指数的应用检验	第30-33页
The technique and method of the system	第33-34页
第四章农业旱涝监测预测系统设计与实现	第34-48页
· 土壤水分数据库结构与内容	第34-38页
· 土壤水分数据库实时性设计与实现	第38-39页
· 初级产品数据格式	第39-41页
· 土壤水分监测预测实现	第41-44页
· 土壤水分监测模块	第41-42页
· 土壤水分预测模块	第42-44页
· 累积湿润度指数监测预测实现	第44-46页
Detail design and achievement of agrieulture drought and water logging system	第46-48页
第五章系统输出数据显示设计与实现	第48-64页
· SURFER AUTOMATION基本概念	第48-51页
· SURFER AUTOMATION技术实现	第51-55页
· 背景图层及bln文件制作	第51页
· 基于XMl配置文件进行数据插值输入输出控制	第51-53页
· 技术实现关键代码	第53-55页
· 输出图像控制及线柱图生成	第55-56页
· 系统运行	第56-58页
· 系统应用情况	第58-62页
· 系统应用业务效益	第62-63页
Design of primary product and its display	第63-64页
第六章讨论与结论	第64-68页
· 结论	第64页
· 主要创新点	第64-65页
· 讨论	第65-68页
参考文献	第68-74页
致谢	第74-76页
作者简介	第76-78页
在读期间公开发表的学术论文	第78 页

本篇论文共78页，点击这进入下载页面。

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