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行星无人探测车视觉系统算法的研究

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行星无人探测车视觉系统算法的研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 引言第10-14页
  · 行星无人探测车的相关背景第10页
  · 行星无人探测车导航系统的发展历程和现状第10-12页
  · 行星车视觉系统的主要功能第12-13页
  · 本文的主要内容第13-14页
第2章 视觉系统总体架构第14-19页
  · 系统组成第14页
  · 算法的具体任务第14-17页
  · 算法的核心内容第17-19页
第3章 立体视觉算法研究与实现第19-40页
  · 立体视觉的背景以及基本原理第19-21页
    3.1.1. 立体视觉的相关背景第19-20页
    3.1.2. 立体视觉的基本原理第20-21页
  · 相机标定第21-29页
    3.2.1. 相机标定方法分类第21-22页
    3.2.2. 张氏平面标定法第22-29页
    3.2.3. 双目相机的标定第29页
  · 视差估计第29-37页
    3.3.1. 极线约束第30-32页
    3.3.2. 匹配算法第32-37页
  · 场景的三维重建第37-39页
  · 本章小结第39-40页
第4章 位移检测算法研究与实现第40-48页
  · SIFT算法的发展历程与现状第40-41页
  · SIFT算法的相关理论第41-44页
    4.2.1. 尺度空间和尺度自选择第41-42页
    4.2.2. 特征点检测法第42-44页
  · SIFT的特征描述第44页
  · 算法实施过程中的优化第44-46页
  · 基于SIFT算法的位移检测第46-48页
第5章 实验结果及分析第48-64页
  · 场景重建结果第48-56页
  · 位移检测第56-63页
  · 本章小结第63-64页
结论与展望第64-66页
参考文献第66-69页
致谢第69-70页
附录A (攻读硕士学位期间发表的论文)第70 页

本篇论文共70页,点击这进入下载页面
 
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