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基于虚拟仪器的芯片识别系统研究

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基于虚拟仪器的芯片识别系统研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
ABSTRACT第5-9 页
1 绪论第9-20 页
  · 研究背景第9-10 页
  · 光学字符识别第10-13 页
  · 基于区域的文本定位第13-17 页
  · 虚拟仪器技术第17-18 页
  · 研究内容第18-20 页
2 图像处理及运动控制第20-32 页
  · 软/硬件系统第20-23 页
  · 图像处理第23-29 页
  · 运动控制第29-31 页
  · 本章小结第31-32 页
3 图像处理方法及运动控制系统设计第32-54 页
  · 自动曝光第32-33 页
  · 图像校正第33-36 页
  · 去除图像无意义边缘第36-38 页
  · 边缘识别第38-42 页
  · 芯片定位第42-44 页
  · 切割芯片图像第44-45 页
  · 光学字符识别第45-49 页
  · 运动控制系统第49-53 页
  · 本章小结第53-54 页
4 芯片识别系统实现第54-61 页
  · 系统结构第54-56 页
  · 芯片识别系统第56-59 页
  · 应用实例第59-60 页
  · 本章小结第60-61 页
5 结论及展望第61-63 页
  · 结论第61-62 页
  · 展望第62-63 页
致谢第63-64 页
参考文献第64-68 页
附录 攻读学位期间发表的论文第68 页

本篇论文共68页,点击这进入下载页面
 
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