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基于多视图的乳腺癌肿块计算机辅助检测与诊断
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基于多视图的乳腺癌肿块计算机辅助检测与诊断
论文目录
 
摘要第1-5 页
Abstract第5-8 页
1 绪论第8-14 页
　　· 课题背景第8-9 页
　　· 国内外研究概况第9-13 页
　　· 本文的主要研究工作第13-14 页
2 基于单视图的乳腺癌肿块辅助检测的关键技术第14-26 页
　　· 疑似病灶区域的分割第14-22 页
　　· 疑似病灶区域的特征提取与优化选择第22-24 页
　　· 感兴趣区域相互重叠问题第24-25 页
　　· 小结第25-26 页
3 基于多视图的乳腺癌肿块辅助检测方法第26-35 页
　　· 系统模块框架及流程第26-28 页
　　· 疑似病灶的匹配第28-31 页
　　· 疑似病灶的视图不变性特征第31-33 页
　　· 匹配对的分类判别第33-34 页
　　· 基于多视图方法的决策第34 页
　　· 小结第34-35 页
4 系统评估及其实验第35-43 页
　　· 实验数据来源第35 页
　　· 系统评估第35-36 页
　　· 实验及其结果第36-42 页
　　· 小结第42-43 页
5 全文总结以及展望第43-45 页
　　· 全文总结第43-44 页
　　· 研究工作展望第44-45 页
致谢第45-46 页
参考文献第46-50 页

本篇论文共50页，点击这进入下载页面。
 
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