基于神经网络的交流调速系统智能算法研究

基于神经网络的交流调速系统智能算法研究

论文目录
摘要	第1-5 页
Abstract	第5-8 页
1 绪论	第8-16 页
· 课题的背景、目的和意义	第8-9 页
· 国内外研究概况	第9-14 页
· 本文主要研究内容与全文安排	第14-16 页
2 异步电动机矢量控制传动系统的基本原理与模型	第16-28 页
· 交流异步电动机的基本数学模型	第16-18 页
· 交流异步电机矢量控制技术的基本原理概述	第18-19 页
· 三相异步电机的坐标变换	第19-23 页
· 矢量控制的原理与系统结构	第23-25 页
· PID 控制器原理及其在矢量控制系统中的作用	第25-27 页
· 本章小结	第27-28 页
3 基于BP 神经网络PID 控制器的设计与改进	第28-42 页
· 神经网络的基本原理与结构	第28-31 页
· BP 神经网络的原理与训练过程	第31-35 页
· 基于BP 神经网络的PID 控制器设计	第35-39 页
· BP 神经网络PID 控制器的不足和改进	第39-41 页
· 本章小结	第41-42 页
4 系统仿真与试验	第42-50 页
· 基于MATLAB 的矢量控制仿真平台介绍	第42-43 页
· 转动惯量改变时BP 神经网络PID 和传统PID 的效果对比	第43-47 页
· 突加负载时BP-PID 和传统PID 的控制效果对比	第47-48 页
· 引进动量因子自适应改进后的BP 神经网络PID 的仿真测试	第48 页
· 本章小结	第48-50 页
5 全文总结	第50-52 页
致谢	第52-53 页
参考文献	第53-56 页

本篇论文共56页，点击这进入下载页面。

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