基于最小联合互信息亏损的最优特征选择算法研究

基于最小联合互信息亏损的最优特征选择算法研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-15页
· 研究背景、目的及意义	第9-10页
· 国内外研究概况	第10-13页
· 主要研究内容	第13-15页
2 Filter型特征选择算法研究综述	第15-23页
· Filter型特征排序法	第15-17页
· 基于特征子集搜索的Filter型最优特征选择算法	第17-21页
· 基于Markov blanket的最优特征子集搜索算法	第21-22页
· 本章小结	第22-23页
3 基于最小联合互信息亏损的最优特征选择算法	第23-37页
· 信息论度量	第23-24页
· 基于联合互信息的最优特征选择问题	第24-26页
· 基于最小联合互信息亏损的最优特征子集搜索策略	第26-31页
· 算法实现	第31-35页
· 复杂性分析	第35-36页
· 本章小结	第36-37页
4 实验及结果分析	第37-49页
· 实验设计	第37-40页
· 所选特征规模及运行时间比较	第40-42页
· 分类实验结果及分析	第42-46页
· 条件互信息估计效率比较及分析	第46-47页
· 本章小结	第47-49页
5 结论与展望	第49-51页
· 全文总结	第49-50页
· 研究展望	第50-51页
致谢	第51-52页
参考文献	第52-57页
附录1 攻读学位期间发表论文目录	第57 页

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