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成形铣刀状态分析神经网络模型的研究与仿真
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成形铣刀状态分析神经网络模型的研究与仿真
论文目录
 
摘要第1-4页
目录第4-6页
第一章 刀具状态监测的研究与应用进展第6-14页
　　一、 神经网络的发展与现状第6-10页
　　二、 神经网络在制造业中的应用第10页
　　三、 神经网络在刀具状态诊断中的应用第10-12页
　　四、 铣刀状态分析现状及项目意义第12-14页
第二章 铣刀工作磨损状态的分类、特征及影响因素第14-20页
　　一、 概述第14页
　　二、 铣刀磨损的形式第14-18页
　　三、 铣刀磨损过程和磨钝标准第18-20页
第三章 成形铣刀磨损状态相关特征量的提取第20-29页
　　一、 概述第20页
　　二、 声发射信号第20-24页
　　三、 切削力信号第24-28页
　　四、 功率信号第28-29页
第四章 神经网络模型的建立第29-43页
　　一、 神经网络基础第29-31页
　　二、 人工神经网络第31-34页
　　三、 反向传播神经网络第34-38页
　　四、 神经网络模型的建立第38-43页
第五章 BP网络的MATLAB实现第43-47页
　　一、 MATLAB简介第43页
　　二、 BP神经网络设计第43-44页
　　三、 成形铣刀磨损状态影响因素的分析第44-47页
第六章 结论第47-49页
参考文献第49-54页
致谢第54-55页
硕士学位工作期间完成的论文第55页

本篇论文共55页，点击这进入下载页面。
 
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