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基于人工神经网络的铝合金搅拌摩擦焊接头疲劳寿命预测研究
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基于人工神经网络的铝合金搅拌摩擦焊接头疲劳寿命预测研究
论文目录
 
摘要第1-9 页
Abstract第9-10 页
第一章 绪论第10-21 页
　　· 问题的提出第10 页
　　· 搅拌摩擦焊发展综述第10-15 页
　　　　· 搅拌摩擦焊原理第10-11 页
　　　　· 搅拌摩擦焊的特点第11-12 页
　　　　· 搅拌摩擦焊的应用第12-13 页
　　　　· 搅拌摩擦焊的国内外研究现状第13-15 页
　　· 疲劳寿命预测方法的研究现状第15-16 页
　　· 人工神经网络第16-19 页
　　　　· 人工神经网络的原理第16-17 页
　　　　· 人工神经网络的特点第17-18 页
　　　　· 人工神经网络在焊接中的应用与发展第18-19 页
　　· 本文研究内容及意义第19-21 页
　　　　· 研究意义第19 页
　　　　· 研究内容第19-21 页
第二章 总体方案设计和试验研究第21-25 页
　　· 总体方案第21-22 页
　　· 实验设备第22-23 页
　　　　· 焊接设备第22 页
　　　　· 疲劳试验设备第22-23 页
　　· 实验材料第23 页
　　· 试验方法第23-24 页
　　　　· 焊接实验第23 页
　　　　· 金相实验第23 页
　　　　· 微观硬度实验第23 页
　　　　· 拉伸试验和疲劳试验第23-24 页
　　· 本章小结第24-25 页
第三章 神经网络训练样本库的建立第25-32 页
　　· 引言第25 页
　　· 工艺规范参数对接头疲劳性能的影响第25-30 页
　　　　· 焊接速度第25-28 页
　　　　· 搅拌头旋转速度第28-30 页
　　· 神经网络训练样本的采集第30-31 页
　　　　· 神经网络训练样本的选择第30 页
　　　　· 神经网络训练样本的采集第30-31 页
　　· 本章小结第31-32 页
第四章 航空铝合金低周疲劳寿命预测研究第32-45 页
　　· 航空铝合金低周疲劳寿命第32 页
　　　　· 低周疲劳寿命第32 页
　　　　· 航空铝合金低周疲劳试验第32 页
　　· 人工神经网络设计第32-37 页
　　　　· 设计方案第32-33 页
　　　　· 网络基本结构设计第33-34 页
　　　　· BP网络训练算法的实现步骤第34 页
　　　　· BP网络的改进第34-36 页
　　　　· BP网络的训练过程第36 页
　　　　· 网络参数的选择及训练第36-37 页
　　· 搅拌摩擦焊接头低周疲劳寿命预测系统第37-44 页
　　　　· 7075-T651铝合金搅拌摩擦焊接头低周疲劳寿命预测第37-41 页
　　　　· 7050-T7451铝合金搅拌摩擦焊接头低周疲劳寿命预测第41-44 页
　　· 本章小结第44-45 页
第五章 铝合金高周疲劳寿命预测系统第45-58 页
　　· 铝合金高周疲劳寿命第45 页
　　　　· 高周疲劳寿命第45 页
　　　　· 高周疲劳试验第45 页
　　· 人工神经网络设计第45-51 页
　　　　· 设计方案第45-46 页
　　　　· RBF网络第46-51 页
　　· 基于人工神经网络的寿命预测系统第51-57 页
　　　　· 7075搅拌摩擦焊接头高周疲劳寿命预测第51-54 页
　　　　· 7050搅拌摩擦焊接头高周疲劳寿命预测第54-55 页
　　　　· 6082搅拌摩擦焊接头高周疲劳寿命预测第55-56 页
　　　　· 2024搅拌摩擦焊接头高周疲劳寿命预测第56-57 页
　　· 本章小结第57-58 页
第六章 铝合金搅拌摩擦焊接头疲劳寿命预测系统用户界面的设计第58-62 页
　　· 用户图形界面第58-59 页
　　　　· MATLAB图形用户界面介绍第58 页
　　　　· 图形用户界面设计原则第58-59 页
　　· 寿命预测图形用户界面的实现第59-61 页
　　· 本章小结第61-62 页
结论第62-63 页
参考文献第63-66 页
致谢第66-67 页
附录A 硕士期间发表的论文情况第67页

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