基于多维数据模型的制造业商务智能研究



基于多维数据模型的制造业商务智能研究

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基于多维数据模型的制造业商务智能研究

论文目录
摘要	第1-8 页
ABSTRACT	第8-10 页
插图索引	第10-12 页
附表索引	第12-13 页
第1章绪论	第13-21 页
· 商务智能的定义和发展方向	第13-16 页
· 商务智能系统的定义	第13-14 页
· 商务智能的现状和发展趋势	第14-16 页
· 制造业信息系统建设所面临的问题	第16-17 页
· 制造业实施商务智能的必要性和可行性	第17-18 页
· 课题研究的背景、内容及研究意义	第18-19 页
· 论文安排	第19-21 页
第2章基于多维数据模型的制造业商务智能关键技术研究	第21-35 页
· 基于多维数据模型的制造业商务智能模型研究	第21-23 页
· 基于多维数据模型的企业级数据仓库技术	第23-27 页
· 企业级数据仓库中的多维数据模型	第24-26 页
· 数据仓库的体系结构	第26-27 页
· 数据仓库的建立	第27 页
· 制造业商务智能中OLAP和数据挖掘技术	第27-32 页
· 制造业商务智能中的OLAP技术研究	第27-29 页
· 制造业商务智能中的数据挖掘技术	第29-31 页
· OLAP与DM的区别和存在的问题	第31-32 页
· 基于多维数据模型的OLAM技术	第32-33 页
· OLAM技术的发展与概念	第32-33 页
· OLAM技术的研究现状与前景	第33 页
· 本章小结	第33-35 页
第3章基于多维数据模型的制造业OLAP展现工具的分析研究	第35-43 页
· OLAP技术简介和研究现状	第35-36 页
· 系统解决的关键技术问题	第36 页
· 系统开发过程中的技术说明	第36-39 页
· 基于Microsoft Analysis Services的OLAP开发技术	第36-37 页
· 基于ADOMD.NET组件的多维数据库访问	第37-38 页
· MDX语言	第38-39 页
· 系统开发关键技术的实现说明	第39-41 页
· 面向过程的多维分析框架设计	第39-41 页
· 分析图数据源动态绑定方法的实现	第41 页
· 系统的特性分析	第41-42 页
· 本章小结	第42-43 页
第4章基于多维数据模型的OLAM技术研究	第43-52 页
· 基于关联规则挖掘的OLAM系统研究	第43-45 页
· 关联规则	第43-44 页
· 基于关联规则挖掘的OLAM系统建设的目的	第44 页
· 目前多维数据库中关联规则挖掘的方法与不足	第44-45 页
· 一种基于用户导向的OLAM关联规则挖掘	第45-50 页
· 构建用户用分析的子多维数据集	第46 页
· 计算要分析的子多维数据机的维谓词集的频度	第46-47 页
· 构建维谓词集频度索引树(BCTree)	第47-49 页
· 采用Apriori算法搜索策略求多维频繁项集	第49-50 页
· 生成多维强关联规则	第50 页
· 实验分析	第50-51 页
· 本章小结	第51-52 页
第5章基于用户导向的OLAM关联规则挖掘在生产数据中的应用	第52-62 页
· 系统的主要功能模块说明	第52-53 页
· 系统的开发工具和体系结构	第53-54 页
· 系统开发平台	第53 页
· 系统开发的体系结构	第53-54 页
· 该体系结构的优势	第54 页
· 生产多维数据集的维度设计和实现	第54-55 页
· 生产多维数据集的OLAP客户端展现工具的实现	第55-60 页
· 系统框架的设计与OLAP分析主界面	第55 页
· 系统各模块的说明	第55-60 页
· 基于中间存储的OLAM关联规则挖掘在生产数据的应用	第60-61 页
· 本章小结	第61-62 页
结论	第62-64 页
参考文献	第64-68 页
致谢	第68-69 页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文	第69页

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