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基于多维多层关联规则挖掘的低等级公路交通事故致因分析
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基于多维多层关联规则挖掘的低等级公路交通事故致因分析
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-19页
　　1.1 研究背景及意义第9-11页
　　　　1.1.1 道路交通安全整体态势第9-10页
　　　　1.1.2 我国低等级公路交通安全态势第10-11页
　　1.2 国内外研究现状第11-16页
　　　　1.2.1 事故相关属性第12-14页
　　　　1.2.2 事故致因分析方法第14-15页
　　　　1.2.3 低等级公路交通事故研究第15-16页
　　1.3 研究内容和方法第16-18页
　　　　1.3.1 研究目标和内容第16-17页
　　　　1.3.2 技术路线第17-18页
　　1.4 本章小结第18-19页
第二章 低等级公路交通事故特征分析第19-32页
　　2.1 典型区域选取第19-20页
　　2.2 空间分布特征第20页
　　2.3 时间分布特征第20-24页
　　　　2.3.1 按季节、月份分布第20-22页
　　　　2.3.2 按星期分布第22-23页
　　　　2.3.3 按小时分布第23页
　　　　2.3.4 小结第23-24页
　　2.4 事故原因和形态特征第24-26页
　　　　2.4.1 事故原因第24-25页
　　　　2.4.2 事故形态第25-26页
　　2.5 责任人情况特征第26-29页
　　　　2.5.1 责任人交通方式第26-27页
　　　　2.5.2 责任人年龄特征第27-28页
　　　　2.5.3 责任人驾龄特征第28-29页
　　2.6 道路交通条件特征第29-30页
　　2.7 低等级公路交通事故特征总结第30-31页
　　2.8 本章小结第31-32页
第三章 交通事故多维多层关联规则挖掘方法第32-48页
　　3.1 关联规则的基础理论第32-37页
　　　　3.1.1 关联规则的概念第32-34页
　　　　3.1.2 关联规则的分类第34-35页
　　　　3.1.3 关联规则分析的过程第35-37页
　　3.2 数据准备和数据模型的构建方法第37-42页
　　　　3.2.1 数据预处理方法第37-40页
　　　　3.2.2 基于OLAP的多维数据模型构建方法第40-42页
　　3.3 关联规则算法的选择与优化第42-46页
　　　　3.3.1 算法的选择第42-43页
　　　　3.3.2 OLAP中Apriori算法优化第43-46页
　　3.4 关联规则挖掘流程第46-47页
　　3.5 本章小结第47-48页
第四章 低等级公路交通事故关联规则挖掘第48-65页
　　4.1 低等级公路事故数据准备第48-54页
　　　　4.1.1 源数据梳理第48-49页
　　　　4.1.2 数据预处理第49-54页
　　4.2 低等级公路事故多维数据模型构建第54-56页
　　　　4.2.1 多维多层的概念体系第54-55页
　　　　4.2.2 多维OLAP数据库的搭建第55-56页
　　4.3 关联规则挖掘第56-64页
　　　　4.3.1 主观约束第56-57页
　　　　4.3.2 数据挖掘第57-64页
　　4.4 本章小结第64-65页
第五章 低等级公路交通事故致因分析和对策研究第65-80页
　　5.1 关联规则解读第65-71页
　　　　5.1.1 事故自身属性第65-66页
　　　　5.1.2 全属性与事故自身属性第66-68页
　　　　5.1.3 单类属性与事故自身属性第68-71页
　　5.2 事故致因分析第71-74页
　　　　5.2.1 统计分析和关联分析的对比第71-73页
　　　　5.2.2 致因分析结果第73-74页
　　5.3 对策研究第74-79页
　　5.4 本章小结第79-80页
第六章 总结与展望第80-84页
　　6.1 研究成果与创新点第80-82页
　　　　6.1.1 研究成果第80-81页
　　　　6.1.2 研究创新点第81-82页
　　6.2 不足与展望第82-84页
　　　　6.2.1 存在的不足第82-83页
　　　　6.2.2 研究展望第83-84页
致谢第84-86页
附录A第86-87页
参考文献第87-90页
作者简介第90页

本篇论文共90页，点击这进入下载页面。
 
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