考虑曲线特征和多影响因素的售电量预测关键技术研究与应用



考虑曲线特征和多影响因素的售电量预测关键技术研究与应用

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考虑曲线特征和多影响因素的售电量预测关键技术研究与应用

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-14页
1.1 选题背景	第10页
1.2 研究意义	第10-11页
1.3 研究现状	第11-12页
1.4 论文的主要工作	第12-13页
1.5 论文的组织结构	第13-14页
第2章售电量预测的整体技术方案	第14-26页
2.1 售电量预测建模思路	第14-17页
2.1.1 基于历史曲线的售电量预测	第15页
2.1.2 基于影响因素的售电量调整	第15-17页
2.2 售电量预测相关算法	第17-24页
2.2.1 聚类分析算法	第17-18页
2.2.2 回归分析算法	第18-21页
2.2.3 时间序列算法	第21-23页
2.2.4 傅里叶变换	第23-24页
2.3 本章小结	第24-26页
第3章基于历史曲线的售电量预测	第26-34页
3.1 数据来源与处理	第26-27页
3.2 售电量曲线聚类	第27-32页
3.2.1 曲线聚类维度选择	第27-28页
3.2.2 电量曲线聚类结果	第28-32页
3.2.3 各类曲线预测方法	第32页
3.3 2015年预测结果	第32-33页
3.4 本章小结	第33-34页
第4章基于影响因素的售电量调整	第34-40页
4.1 数据来源与处理	第34-38页
4.1.1 影响因素的趋势分析	第34-35页
4.1.2 影响因素的情报分析	第35-38页
4.2 2015年售电量预测调整结果	第38-39页
4.3 本章小结	第39-40页
第5章春节因素的售电量调整	第40-45页
5.1 春节对售电量调整数据来源	第40页
5.2 春节对售电量调整技术路线	第40-43页
5.2.1 考虑春节因素的售电量调整分析思路	第40-41页
5.2.2 考虑春节因素的售电量调整建模过程	第41-43页
5.3 春节对售电量调整结果分析	第43-44页
5.4 本章小结	第44-45页
第6章总结与展望	第45-47页
6.1 本文工作总结	第45-46页
6.2 后续工作展望	第46-47页
参考文献	第47-50页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果	第50-51页
攻读硕士学位期间参加的科研工作	第51-52页
致谢	第52页

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