蚁群优化算法的改进及其在TSP中的应用



蚁群优化算法的改进及其在TSP中的应用

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蚁群优化算法的改进及其在TSP中的应用

论文目录
中文摘要	第1-4 页
英文摘要	第4-7 页
1 绪论	第7-16 页
· 引言	第7 页
· 智能优化技术	第7-8 页
· 蚁群优化算法	第8-13 页
· 蚁群行为特征	第8-10 页
· 蚁群优化算法的基本原理	第10-11 页
· 算法模型	第11-13 页
· 蚁群优化算法的研究现状	第13-15 页
· 本论文的主要工作	第15-16 页
2 蚁群优化算法的原理及其研究	第16-24 页
· 引言	第16 页
· 算法收敛性分析	第16-17 页
· 蚁群优化算法的参数分析	第17-23 页
· 对挥发系数ρ的分析	第17-18 页
· 对蚂蚁数m 的分析	第18-20 页
· 对信息素启发式因子α的分析	第20-21 页
· 对期望启发式因子β的分析	第21-22 页
· 对α与β的组合分析	第22-23 页
· 本章小结	第23-24 页
3 蚁群优化算法的改进策略	第24-34 页
· 引言	第24 页
· 蚁群优化算法的改进策略	第24-28 页
· 路径选择策略的改进	第24-25 页
· 信息素的更新策略的改进	第25-26 页
· 引入变异策略	第26-27 页
· 引入随机扰动策略	第27-28 页
· 与其他算法的融合	第28 页
· 改进的蚁群算法	第28-32 页
· 蚂蚁系统	第28-29 页
· 精英蚂蚁系统	第29-30 页
· 最大-最小蚂蚁系统	第30 页
· 基于排序的蚁群算法	第30-31 页
· 蚁群系统	第31-32 页
· 各种蚁群算法的比较	第32 页
· 本章小结	第32-34 页
4 动态调整路径选择的蚁群优化算法	第34-40 页
· 引言	第34 页
· 路径选择策略的改进	第34-35 页
· 算法设计	第35-37 页
· 动态调整的选择策略	第35-36 页
· 动态调整技术对收敛速度的影响分析	第36 页
· 改进算法的描述	第36-37 页
· 仿真实验结果及其分析	第37-38 页
· 参数分析	第37 页
· 改进算法的仿真实验	第37-38 页
· 本章小结	第38-40 页
5 带免疫变异的蚁群优化算法	第40-46 页
· 引言	第40 页
· 免疫优化算法的基本原理	第40-41 页
· 混合算法	第41-43 页
· 免疫变异策略	第41-42 页
· 算法步骤	第42-43 页
· 仿真实验结果	第43-45 页
· 本章小结	第45-46 页
6 总结与展望	第46-48 页
· 总结	第46 页
· 展望	第46-48 页
致谢	第48-49 页
参考文献	第49-53 页
附录	第53页

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