贝叶斯分位数回归模型及其在金融风险管理中的应用



贝叶斯分位数回归模型及其在金融风险管理中的应用

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贝叶斯分位数回归模型及其在金融风险管理中的应用

论文目录
中文摘要	第1-10页
英文摘要	第10-12页
第一章绪论	第12-16页
§· 引言	第12-14页
§· 分位数回归理论的发展	第14-15页
§· 本文结构安排	第15-16页
第二章分位数回归模型与贝叶斯分析基础	第16-30页
§· 分位数回归模型	第16-18页
§· 贝叶斯分析基础	第18-24页
§· 逆伽马(IG)分布	第19-20页
§· 正态样本中的贝叶斯估计	第20-22页
§· 数值模拟	第22-24页
§· 马尔科夫链蒙特卡罗方法	第24-30页
§· 蒙特卡罗积分	第24-25页
§· 马尔科夫链	第25-27页
§· Metropolis-Hasting抽样	第27-28页
§· Gibbs抽样	第28-30页
第三章贝叶斯分位数回归模型与变量惩罚效应	第30-42页
§· 分位数回归模型中的贝叶斯估计	第30-37页
§· 非对称拉普拉斯分布(ALD)	第30-33页
§· 广义逆高斯分布(GIG)	第33-34页
§· 后验推断	第34-37页
§· 变量惩罚效应	第37-42页
§· 正则化方法	第37-39页
§· 贝叶斯Lasso分位数回归	第39-42页
第四章贝叶斯分位数回归在金融风险管理中的应用	第42-46页
§· 金融风险管理概述	第42-44页
§· 实证研究	第44-46页
第五章总结与展望	第46-48页
参考文献	第48-52页
致谢	第52-53页
附件	第53页

本篇论文共53页，点击这进入下载页面。

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