基于非下采样剪切波及二阶张量PCA的降维方法研究



基于非下采样剪切波及二阶张量PCA的降维方法研究

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基于非下采样剪切波及二阶张量PCA的降维方法研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
引言	第7-9页
1 流形学习	第9-14页
· 流形学习	第9-10页
· 流形学习的应用	第10-11页
· 流形学习方法简介	第11-14页
2 基于张量子空间的PCA降维算法	第14-21页
· 传统PCA算法	第14-16页
· 张量的定义及其运算	第16-19页
· 张量的定义	第16-17页
· 张量的基本运算	第17-18页
· 张量子空间分析	第18-19页
· 基于张量子空间的PCA降维算法	第19-21页
3 基于非下采样剪切波的张量子空间TPCA降维算法	第21-31页
· 剪切波	第21-25页
· 传统剪切波变换	第21-23页
· 非下采样剪切波变换	第23-25页
· 基于非下采样剪切波的张量主成分分析法应用于人脸数据	第25页
· 实验分析	第25-30页
· 在ORL人脸数据库的实验	第26-28页
· FLD人脸数据库的实验	第28-29页
· FERET人脸数据库的实验	第29页
· 自建人脸数据库的实验	第29-30页
· 小结	第30-31页
4 结论	第31-33页
· 研究工作总结	第31-32页
· 研究工作展望	第32-33页
参考文献	第33-36页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第36-37页
致谢	第37页

本篇论文共37页，点击这进入下载页面。

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