双辊铸轧机金属熔池液位的优化控制



双辊铸轧机金属熔池液位的优化控制

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双辊铸轧机金属熔池液位的优化控制

论文目录
中文摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
· 绪论	第10-19页
· 应用背景	第10-13页
· 双辊薄板铸轧工艺简介	第10-11页
· 双辊铸轧存在的问题	第11-12页
· 金属熔池液位控制的意义	第12-13页
· 液位控制技术国内外发展	第13页
· 模糊控制方法	第13-16页
· 控制方法选择	第13-14页
· 模糊控制简介	第14-15页
· 模糊控制存在的问题	第15-16页
· 模糊控制的缺点	第16页
· 遗传算法简介	第16-17页
· 遗传算法基本原理	第16-17页
· 遗传算法的优点	第17页
· 遗传算法存在的问题	第17页
· 本人工作安排和论文结构	第17-19页
· 本人工作安排	第17-18页
· 论文结构	第18-19页
· 熔池液位数学模型和工艺参数	第19-23页
· 熔池液位数学模型建立	第19-20页
· 求解熔池液位数学模型	第20-21页
· 各工艺参数对液位的影响	第21-23页
· 辊速影响	第21-22页
· 辊缝宽度影响	第22页
· 塞棒位置影响	第22-23页
· 金属熔池液位的模糊控制	第23-30页
· 模糊控制理论	第23-25页
· 隶属度函数	第23-24页
· 模糊推论	第24-25页
· 解模糊化方法	第25页
· 熔池液位模糊控制器设计	第25-30页
· 控制器结构设计	第25-26页
· 控制器参数设计	第26-29页
· 传统模糊控制仿真	第29-30页
· 自适应遗传算法设计	第30-36页
· 遗传算法基本流程	第30-31页
· 产生初始种群	第31-32页
· 初始种群规模和数据参数设计	第31页
· 实数编码优势	第31-32页
· 计算个体适应度	第32页
· 遗传算子	第32-36页
· 遗传算子的作用	第32-33页
· 基本遗传算子	第33-35页
· 遗传算子对遗传算法性能的影响	第35页
· 遗传算子自适应策略	第35-36页
· 遗传优化算法代码设计与优化控制仿真	第36-51页
· 模糊控制器控制参数设定	第36页
· 遗传算法运行参数设定	第36-37页
· 初始种群编码程序设计	第37-38页
· 计算个体适应度	第38-39页
· 适应度函数代码设计	第38页
· 模型求解代码设计	第38-39页
· 遗传算子代码设计	第39-45页
· 选择算子代码设计	第39页
· 交叉算子代码设计	第39-40页
· 变异算子代码设计	第40-41页
· 自适应策略代码设计	第41页
· 程序主函数设计	第41-45页
· 仿真实验与结果分析	第45-51页
· 抗干扰性能仿真	第45-47页
· 控制参数优化结果	第47-49页
· 遗传算法优化模糊控制仿真	第49-51页
· 结论	第51-53页
· 工作总结	第51页
· 课题展望	第51-53页
参考文献	第53-56页
致谢	第56-57页
作者简介	第57-58页

本篇论文共58页，点击这进入下载页面。

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