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改进的图像序列运动目标检测与跟踪算法

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改进的图像序列运动目标检测与跟踪算法
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-12页
  · 引言第8页
  · 课题研究的背景与意义第8-9页
  · 国内外研究现状第9-10页
  · 难点与趋势第10页
  · 效果评价指标第10-11页
  · 内容与结构安排第11-12页
第2章 图像处理基础第12-20页
  · 图像预处理第12-15页
  · 形态学后处理第15-17页
  · 算法性能检测标准第17-18页
  · 信息熵第18页
  · 核函数第18-19页
  · 本章小结第19-20页
第3章 结合熵理论改进的目标检测法第20-38页
  · 背景差分法第20-24页
  · 帧差法第24-26页
  · 基于最大熵的图像分割第26-30页
    · 最大熵阈值分割原理第26-27页
    · 信息熵的分割应用第27-30页
  · 基于最大熵改进的检测算法第30-35页
  · 实验结果与分析第35-37页
  · 本章小结第37-38页
第4章 跟踪算法的改进与实验研究第38-48页
  · Meanshift目标跟踪算法第38-41页
    · Meanshift算法原理第38-41页
    · Meanshift算法实现过程第41页
  · 粒子滤波算法第41-44页
    · 算法原理第41-43页
    · 算法的过程第43-44页
  · 融合Meanshift和粒子滤波技术的跟踪算法第44-45页
  · 实验结果与分析第45-47页
  · 本章小结第47-48页
第5章 总结与展望第48-49页
  · 总结第48页
  · 展望第48-49页
参考文献第49-52页
致谢第52页

本篇论文共52页,点击这进入下载页面
 
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