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扩展目标的高斯混合概率假设密度滤波算法研究

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扩展目标的高斯混合概率假设密度滤波算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-11页
1 绪论第11-19页
  · 课题研究背景和意义第11-12页
  · 国内外研究现状、水平和发展趋势第12-15页
    · PHD滤波算法研究进展第12-14页
    · 基于PHD滤波的扩展目标跟踪算法研究进展第14-15页
  · 本文的研究内容与结构安排第15-19页
2 PHD滤波算法第19-29页
  · PHD滤波算法第19-20页
  · PHD滤波的两种实现算法第20-25页
    · SMC-PHD滤波第20-21页
    · GM-PHD滤波第21-25页
  · PHD滤波算法的跟踪性能评价指标第25-29页
3 基于高斯厄米特数值积分的GM-PHD滤波算法第29-41页
  · 引言第29页
  · 问题描述第29-30页
  · 高斯厄米特数值积分第30-32页
  · 基于高斯厄米特的GM-PHD滤波第32-36页
  · 仿真实验与结果分析第36-39页
  · 本章小结第39-41页
4 基于CK滤波的扩展目标GM-PHD滤波算法第41-59页
  · 引言第41-42页
  · 问题描述第42页
  · 三阶球面-径向规则第42-44页
  · 非线性系统下扩展目标GM-PHD滤波第44-50页
  · 仿真实验及结果分析第50-57页
  · 本章小结第57-59页
5 扩展目标的序贯GM-PHD滤波算法第59-71页
  · 引言第59-60页
  · 问题描述第60页
  · 量测集划分第60-61页
  · 扩维滤波与序贯滤波第61-62页
  · 扩展目标的序贯GM-PHD滤波第62-64页
  · 仿真实验及结果分析第64-70页
  · 本章小结第70-71页
6 总结与展望第71-73页
  · 总结第71页
  · 展望第71-73页
参考文献第73-78页
攻读学位期间发表学术论文清单第78-79页
致谢第79页

本篇论文共79页,点击这进入下载页面
 
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