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高分辨时频分析方法在储层预测中的应用

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高分辨时频分析方法在储层预测中的应用
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 引言第8-11页
  · 研究目的及意义第8页
  · 国内外研究现状第8-10页
    · 时频谱分解技术的研究现状第8-9页
    · 流体识别的现状第9-10页
  · 主要研究内容和成果第10-11页
第2章 时频分析基础第11-17页
  · 信号分解概念第11页
  · Hilbert变换第11-13页
  · 傅立叶变换第13-14页
  · 信号分辨率第14-16页
  · 不确定原理第16-17页
第3章 时频谱分解技术第17-37页
  · 时频分布的分类第18-19页
  · 短时傅立叶变换第19-20页
    · 连续时间信号第19页
    · 离散时间信号第19-20页
  · Wigner-Ville分布和平滑伪Wigner-Ville分布第20-22页
    · Wigner-Ville分布第20-21页
    · 平滑伪Wigner-Ville分布第21-22页
  · 小波变换第22-25页
    · 小波函数的选择第24-25页
    · 尺度范围的选择第25页
  · S变换和广义S变换第25-28页
  · 基于匹配追踪的时频分析方法第28-31页
  · 反褶积短时傅立叶变换第31-34页
  · 数值模拟实验第34-37页
第4章 基于低频阴影现象的流体识别方法第37-47页
  · 地震时频分析技术第37页
  · 谱分解技术的基本原理第37-38页
  · 地震波衰减机制分析第38-39页
  · 低频阴影的定义及原因第39页
  · 低频阴影现象的数值模拟第39-42页
  · 实际地震数据单频剖面的提取第42-43页
  · 低频阴影现象的识别第43-46页
    · 反褶积短时傅立叶变换和广义S变换的比较第43-45页
    · 低频阴影现象在储层预测中的应用实例第45-46页
  · 高频剖面在分辨火成岩中的应用实例第46-47页
结论第47-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-53页

本篇论文共53页,点击这进入下载页面
 
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