基于KNN与ISOMAP的地球化学数据处理与应用研究
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基于KNN与ISOMAP的地球化学数据处理与应用研究
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-9页
第1章 引言
第9-14页
· 研究背景及意义
第9页
· 国内外研究现状
第9-11页
· 化探数据处理研究现状
第9-10页
· K近邻算法研究现状
第10-11页
· ISOMAP算法研究现状
第11页
· 以往工作简述
第11-12页
· 论文章节安排
第12-14页
第2章 KNN算法原理
第14-22页
· KNN算法描述
第14-15页
· KNN算法中的距离
第15-17页
· 贝叶斯分类方法
第17-18页
· 改进的KNN算法
第18-22页
第3章 降维算法理论
第22-33页
· 线性降维算法-主成分分析
第22-24页
· MDS算法的研究现状
第24-25页
· 经典多维标度法算法及原理
第25-28页
· 非度量多维标度
第28-29页
· 全局非线性流形学习降维算法
第29-33页
· ISOMAP降维算法的研究现状
第29-30页
· 算法描述
第30-33页
第4章 研究区概况
第33-37页
· 研究区自然地理概况
第33-34页
· 构造
第34-36页
· 褶皱
第34-35页
· 断裂
第35-36页
· 岩浆岩
第36页
· 区域矿产成矿带
第36-37页
第5章 算法的应用研究
第37-49页
· 单元素异常分析
第37-39页
· 基于KNN算法的单元素异常分析
第39-42页
· 组合元素异常圈定
第42-45页
· 聚类分析
第42-44页
· 元素地球化学场分布特征
第44-45页
· 主成分分析
第45页
· 基于ISOMAP算法的元素组合异常分析
第45-49页
结论
第49-50页
致谢
第50-51页
参考文献
第51-54页
攻读学位期间取得学术成果
第54页
本篇论文共
54
页,
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。
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