基于空间旋转的支持向量机改进算法



基于空间旋转的支持向量机改进算法

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基于空间旋转的支持向量机改进算法

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章引言	第8-12页
· 研究背景	第8-9页
· 研究现状及进展	第9-10页
· 研究内容	第10-11页
· 论文的组织结构	第11-12页
第二章预备知识	第12-30页
· 线性支持向量机	第12-15页
· 非线性支持向量机算法	第15-25页
· 将样例映射至特征空间	第16-18页
· 特征函数与核函数	第18-20页
· 支持向量机的核函数	第20-25页
· 主成分分析	第25-30页
· 计算主成分	第26-30页
第三章旋转空间特征提取算法	第30-40页
· 线性支持向量机的另一种理解方式	第30-32页
· 旋转矩阵	第32-34页
· 二维平面中旋转矩阵	第32-33页
· 多维空间中的旋转矩阵	第33-34页
· 旋转空间特征提取算法	第34-37页
· 算法的基本思想	第34-35页
· 算法的相关约定	第35页
· 算法的具体描述	第35-37页
· 算法伪代码	第37页
· 单个特征的有效性检验	第37-38页
· 特征组合的有效性检验	第38-39页
· 本章小结	第39-40页
第四章实验结果及分析	第40-52页
· 实验环境	第40-41页
· 实验设置及分类器选择	第41-43页
· 样本集中缺失数据的处理	第41页
· 样本集中离散值的处理	第41-42页
· 十折叠验证的处理	第42页
· 数据标准化方法	第42页
· 分类器的选择	第42-43页
· 实验结果与分析	第43-51页
· 单个特征的有效性验证	第43-45页
· 特征组合的有效性验证	第45-51页
· 本章小结	第51-52页
第五章总结与展望	第52-54页
· 回顾与总结	第52页
· 工作展望	第52-54页
参考文献	第54-60页
致谢	第60页

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