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融合多信息的图像显著性检测研究

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融合多信息的图像显著性检测研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-24页
  · 研究背景及意义第12-13页
  · 国内外研究现状第13-16页
    · 自底向上的方式第14-15页
    · 自顶向下的方式第15-16页
  · 显著性检测的相关理论基础第16-18页
    · 颜色特征第16页
    · 文理特征第16-17页
    · 亮度特征第17页
    · 空间关系第17页
    · 其他相关概念第17-18页
  · 基准数据集和评价标准第18-21页
    · 基准数据集第18-19页
    · 评价标准第19-21页
  · 主要工作与各章节安排第21-24页
第2章 典型显著性检测方法概述第24-44页
  · 基于频域的方法第24-32页
    · IT方法第24-27页
    · GB方法第27-28页
    · SR方法第28-30页
    · FT方法第30-32页
  · 基于空间域的方法第32-42页
    · MZ方法第32-35页
    · LC方法第35-36页
    · AC方法第36-37页
    · CA方法第37-39页
    · HC方法第39-41页
    · RC方法第41-42页
  · 本章小结第42-44页
第3章 对比度与空间位置关系驱动的显著性检测第44-56页
  · 引言第44页
  · 相关工作第44-45页
  · 显著性度量第45-50页
    · 显著目标的确定第45-47页
    · 目标区域的显著性度量第47-49页
    · 算法流程第49-50页
  · 实验结果与分析第50-54页
    · 参数设置第50页
    · 视觉比较第50-51页
    · 客观比较第51-54页
  · 本章小结第54-56页
第4章 基于冗余性和对比度的图像显著性检测第56-66页
  · 引言第56页
  · 相关工作第56-58页
  · 显著性度量第58-61页
    · 图像信息冗余性第58-59页
    · 区域显著性度量第59-61页
  · 实验结果与分析第61-64页
    · 准确率和召回率第61-64页
    · 平均绝对误差第64页
  · 本章小结第64-66页
第5章 结束语第66-68页
  · 论文总结第66-67页
  · 下一步工作第67-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-78页
附录A 攻读硕士学位期间发表的论文及专利目录第78-80页
附录B 攻读硕士学位期间参与的科研项目第80页

本篇论文共80页,点击这进入下载页面
 
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