基于GPU的太阳观测图像重建的研究



基于GPU的太阳观测图像重建的研究

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基于GPU的太阳观测图像重建的研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-12页
第一章绪论	第12-18页
· 本工作的研究意义	第12-13页
· 太阳高分辨率图像重建的意义	第12页
· 大气对望远镜成像的影响	第12-13页
· 需求背景	第13-15页
· 太阳图像的重建	第13-14页
· 图像的选帧技术	第14页
· Lucky Imaging	第14页
· 图像质量评价方法	第14-15页
· 论文的主要工作	第15-16页
· 论文组织结构	第16-17页
· 本章小结	第17-18页
第二章 GPU和CUDA技术	第18-30页
· GPU的优势	第18-22页
· GPU的开发环境	第22-23页
· CUDA框架的并行计算	第23-30页
· CUDA中常用的库	第27页
· CUFFT库函数	第27-28页
· CUBLAS库函数	第28-30页
第三章 NVST Levell图像的重建方法	第30-42页
· 一米新真空太阳望远镜(NVST)	第30-31页
· NVST levell重建流程	第31-33页
· 偏移量的计算与图像对齐	第33-36页
· 功率谱的归一化	第36-38页
· 相对功率谱的计算	第38-39页
· lucky image的选取	第39页
· Lucky imaging的位移叠加	第39页
· 本章小结	第39-42页
第四章 NVST Levell图像重建的GPU实现	第42-62页
· 程序实现流程	第42-43页
· fits图像的读取与传输	第43-46页
· 图像对齐的GPU实现	第46-51页
· 归一化功率谱的GPU获取	第51-53页
· 相对功率谱的GPU计算	第53-54页
· lucky image的GPU选帧	第54-55页
· 位移叠加的GPU实现	第55-58页
· 实验结果与效率分析	第58-61页
· 本章小结	第61-62页
第五章 ONSET分块重构方法	第62-72页
· 光学和近红外太阳爆发探测望远镜(ONSET)	第62-64页
· ONSET分块重构流程	第64-67页
· 图像的分块	第67-68页
· 子块的选帧	第68-69页
· 背景图像的选择	第69页
· 子块与背景图像的对齐	第69-70页
· 子块的拼接	第70-71页
· 本章小结	第71-72页
第六章 ONSET分块重构方法的GPU实现	第72-90页
· ONSET重建的实现流程	第72-75页
· 图像分块的GPU实现	第75-78页
· 子块选帧的GPU实现	第78-82页
· 子块与背景图像对齐的GPU实现	第82-83页
· 子块拼接的GPU实现	第83-85页
· 实验结果	第85-88页
· 本章小结	第88-90页
第七章总结与展望	第90-92页
· 论文工作总结	第90-91页
· 对未来工作的展望	第91-92页
致谢	第92-94页
参考文献	第94-96页
附录A (攻读学位期间发表论文目录)	第96-98页
附录B (攻读学位期间参与完成的研究成果)	第98页

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