基于小波神经网络对供水管网的研究



基于小波神经网络对供水管网的研究

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基于小波神经网络对供水管网的研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章绪论	第9-16页
· 论文的研究背景和意义	第9-12页
· 课题的研究背景	第9-10页
· 课题的研究意义	第10-11页
· 课题研究存在的问题	第11-12页
· 国内外研究进展	第12-14页
· 国内研究进展	第12-13页
· 国外研究进展	第13-14页
· 论文研究的主要内容	第14页
· 主要章节安排	第14-16页
第二章小波神经网络理论分析	第16-37页
· 小波理论的研究及其进展	第16-18页
· 小波分析的提出	第16-17页
· 小波分析的性质	第17-18页
· 小波的基本理论	第18-20页
· 小波的计算理论	第18-19页
· 小波的离散化	第19-20页
· 多分辨分析	第20-22页
· 人工神经网络	第22-28页
· 人工神经网络理论	第22-25页
· 人工神经网络的连接	第25-26页
· 人工神经网络的发展与特点	第26-28页
· BP神经网络	第28-33页
· BP神经网络理论	第28-31页
· 神经网络的不足	第31-32页
· BP神经网络的优化	第32-33页
· 小波神经网络	第33-37页
· 小波神经网络的理论基础	第33-36页
· 小波函数的选择	第36页
· 小波神经网络所面临的挑战	第36-37页
第三章供水管道压力的研究	第37-48页
· 供水管道压力的波动	第37-40页
· 小波神经网络模型的确定	第40-42页
· 小波神经网络对供水管道压力的研究	第42-47页
· 本章总结	第47-48页
第四章供水管网漏损的研究	第48-57页
· 管网漏损	第48-51页
· 造成管网漏损的原因	第49-50页
· 管网漏损防治策略	第50-51页
· 小波神经网络对供水管网的研究	第51-56页
· 本章总结	第56-57页
第五章结论与展望	第57-59页
· 结论	第57-58页
· 展望	第58-59页
致谢	第59-60页
参考文献	第60-64页
附录	第64页

本篇论文共64页，点击这进入下载页面。

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