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基于案例的手机故障相似度匹配算法研究

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基于案例的手机故障相似度匹配算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 引言第10-16页
  · 课题的背景和意义第10-11页
  · 研究现状第11-13页
  · 本文介绍第13-14页
  · 本文的组织结构第14-15页
  · 本章小结第15-16页
2 基于案例推理技术第16-22页
  · 基于案例推理的处理模型第16-18页
  · 基于案例的应用实例第18-19页
  · 基于案例推理面临的挑战第19-20页
  · 本章小节第20-22页
3 粗糙集理论和应用第22-27页
  · 粗糙集的发展第22-23页
  · 粗糙集的应用第23-25页
  · 知识粒度粗糙集及计算第25-26页
  · 本章小节第26-27页
4 基于案例的手机故障相似度匹配算法研究第27-34页
  · 研究环境第27页
  · 基于粗糙集和欧式距离的 CBR 模型第27-32页
  · 基于知识粒度粗糙集和欧式距离的案例匹配第32-33页
  · 本章小节第33-34页
5 算法分析第34-39页
  · 仿真工具介绍第34-35页
    · 概述第34-35页
    · 仿真软件介绍第35页
  · 仿真设置第35-36页
  · 性能分析第36-38页
    · 匹配准确率第36-37页
    · 案例误报率第37-38页
  · 本章小结第38-39页
6 总结与展望第39-41页
  · 总结第39页
  · 下一步工作第39-41页
参考文献第41-44页
致谢第44-45页
个人简历及学术成果第45页
发明专利第45页
学术论文第45-46 页

本篇论文共46页,点击这进入下载页面
 
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