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基于数据仓库的多策略通用数据采掘工具MSMiner
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基于数据仓库的多策略通用数据采掘工具MSMiner
论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-10页
第一章 绪论第10-14页
　　· 研究背景第10-11页
　　· 本文主要内容第11-12页
　　· 本文组织结构第12-14页
第二章 数据采掘技术综述第14-26页
　　· 数据采掘含义第14页
　　· 数据采掘过程第14-16页
　　· 数据采掘方法第16-17页
　　· 数据采掘工具第17-18页
　　· 数据采掘技术面临的问题第18-20页
　　· 数据仓库技术第20-24页
　　　　· 数据仓库含义第20-21页
　　　　· 数据仓库的特征第21-22页
　　　　· 元数据第22-23页
　　　　· OLAP第23-24页
　　· 数据仓库和数据采掘技术的结合第24-26页
第三章 MSMINER体系结构第26-32页
　　· 数据采掘模型第26-28页
　　　　· 数据获取层第27页
　　　　· 数据存储层第27页
　　　　· 数据采掘层第27-28页
　　· 系统功能第28-29页
　　　　· 设计目标第28页
　　　　· 功能实现第28页
　　　　· 设计要求第28-29页
　　· 体系结构第29-30页
　　· 小结第30-32页
第四章 MSMINER的元数据第32-38页
　　· 引言第32页
　　· MSMINER元数据的内容第32-33页
　　· MSMINER元数据库第33-34页
　　· MSMINER元数据对象模型第34-37页
　　　　· 设计思路第34页
　　　　· 元数据对象模型的实现第34-37页
　　· 元数据的管理第37页
　　· 小结第37-38页
第五章 MSMINER数据仓库平台第38-52页
　　· 引言第38页
　　· MSMINER数据仓库的基本结构第38-41页
　　　　· 数据库实现第39-40页
　　　　· 主题第40-41页
　　· 数据抽取和集成第41-46页
　　　　· 数据的简单抽取和集成第41-43页
　　　　· 数据的复杂处理第43-44页
　　　　· 面向数据采掘的数据预处理第44页
　　　　· 数据抽取和集成的元数据第44-46页
　　· 数据仓库建模及OLAP的实现第46-51页
　　　　· 星型模型第46-47页
　　　　· 数据立方体第47-50页
　　　　· 多维数据分析第50-51页
　　· 小结第51-52页
第六章 MSMINER数据采掘第52-68页
　　· 引言第52页
　　· MSMINER数据采掘集成工具的结构第52-53页
　　· 面向对象的数据采掘任务模型第53-61页
　　　　· 数据采掘任务模型的定义第53-55页
　　　　· 数据采掘任务模型的元数据第55-57页
　　　　· 数据采掘任务模型的编辑第57-59页
　　　　· 数据采掘任务模型的处理第59-61页
　　· 数据采掘语言DML第61-64页
　　　　· DML的基本元素第62页
　　　　· DML的语法定义第62-63页
　　　　· DML的函数库第63-64页
　　· 可扩展算法库第64-67页
　　　　· 数据采掘算法的元数据第64-66页
　　　　· 可扩展性的实现第66-67页
　　　　· 已实现的算法第67页
　　· 小结第67-68页
第七章 MSMINER的应用第68-84页
　　· 项目背景第68-69页
　　· 计算机选案第69-70页
　　· 决策树算法第70-75页
　　　　· 简介第70页
　　　　· 算法原理第70-74页
　　　　· C·简介第74-75页
　　· 税务稽查计算机选案系统第75-83页
　　　　· 算法模块设计第75-78页
　　　　· 系统功能结构第78-80页
　　　　· MSMiner的集成第80-82页
　　　　· 应用效果第82-83页
　　· 小结第83-84页
第八章 结束语第84-86页
　　· 结论第84页
　　· 进一步的工作第84-86页
参考文献第86-90页
致谢第90-91页
作者简历第91页

本篇论文共91页，点击这进入下载页面。
 
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