基于视觉的人体运动跟踪及识别研究
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基于视觉的人体运动跟踪及识别研究
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-9页
1 引言
第9-18页
· 研究课题的提出背景和研究意义
第9页
· 运动目标检测与跟踪识别的研究现状及存在的难点
第9-16页
· 运动目标检测的研究现状及存在的难点
第10-13页
· 运动目标跟踪识别的研究现状及存在的难点
第13-16页
· 本文的研究内容
第16-17页
· 本文的基本结构
第17-18页
2 运动人体区域的提取
第18-31页
· 运动人体区域提取算法的提出
第18-20页
· 基于混合高斯模型的背景减除运动人体检测算法
第20-24页
· 混合高斯背景模型的建立
第20-21页
· 混合高斯背景模型的更新
第21-23页
· 实验结果及分析
第23-24页
· 阴影去除
第24-29页
· 阴影的产生及性质
第24-25页
· RGB颜色空间与HSV颜色空间的分析与比较
第25-27页
· 在HSV颜色空间下的阴影检测算法
第27-28页
· 实验结果及分析
第28-29页
· 后处理
第29-30页
· 本章小结
第30-31页
3 运动人体之间无遮挡跟踪
第31-43页
· 运动人体之间无遮挡跟踪算法的提出
第31-33页
· 预测目标位置
第33-36页
· Kalman滤波器的基本原理
第33-35页
· Kalman滤波器在跟踪算法中的应用
第35-36页
· 精确匹配目标
第36-39页
· 基于Canny算子的边缘检测
第37-38页
· 部分Hausdorff距离精确匹配
第38-39页
· 运动人体之间无遮挡跟踪算法具体步骤
第39-41页
· 实验结果及分析
第41-42页
· 本章小结
第42-43页
4 运动人体之间有遮挡的跟踪识别
第43-51页
· 运动人体之间有遮挡的跟踪识别算法的提出
第43-45页
· 遮挡情况的判断
第45-47页
· 发生遮挡
第45-46页
· 遮挡结束
第46-47页
· 运动人体颜色特征的提取
第47-49页
· 运动人体的识别
第49-50页
· 实验结果及分析
第50页
· 本章小结
第50-51页
5 可疑人员识别软件的设计
第51-60页
· 软件的设计要求
第51页
· 软件的设计方案
第51-53页
· 实验结果及分析
第53-59页
· 本章小结
第59-60页
6 结论
第60-62页
· 主要工作总结
第60-61页
· 本文算法存在的问题及下一步的研究方向
第61-62页
参考文献
第62-67页
附录
第67-74页
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文
第74-75页
致谢
第75页
本篇论文共
75
页,
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。
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