智能控制技术在水泥工业中的应用



智能控制技术在水泥工业中的应用

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智能控制技术在水泥工业中的应用

论文目录
第1章引言	第1-14 页
· 课题概述	第8-10 页
· 课题来源	第8 页
· 课题背景	第8-9 页
· 课题意义	第9-10 页
· 神经网络、模糊控制技术发展综述	第10-12 页
· 神经网络的发展	第10-11 页
· 模糊控制的发展	第11-12 页
· 论文主要工作	第12-14 页
第2章水泥工业及其控制方法	第14-24 页
· 水泥工业概述	第14-15 页
· 水泥工业发展概况	第14 页
· 水泥生产工艺概述	第14-15 页
· 水泥同转窑工艺及其控制方法	第15-20 页
· 悬浮预热器	第16-17 页
· 窑外分解炉	第17 页
· 水泥同转窑及其工艺参数	第17-19 页
· 水泥同转窑的控制	第19-20 页
· 粉磨工艺及其控制方法	第20-24 页
· 生料粉磨系统	第20-21 页
· 水泥粉磨系统	第21 页
· 煤磨系统	第21-22 页
· 粉磨系统的控制	第22-24 页
第3章神经网络与模糊控制技术	第24-45 页
· 神经网络基础	第24-28 页
· 人工神经元模型	第24-26 页
· 网络结构及工作方式	第26-27 页
· 学习算法	第27-28 页
· 前馈型多层神经网络及其学习算法	第28-38 页
· 前馈型多层神经网络	第28-29 页
· 误差逆传播学习算法(BP算法)	第29-35 页
· Levenberg-Marguardt(LM算法)	第35-37 页
· Quasi-Newton(拟牛顿算法)	第37-38 页
· 神经网络隐含层神经元个数的确定	第38 页
· 模糊控制技术	第38-45 页
· 模糊集合	第38-40 页
· 模糊集合的隶属函数	第38-39 页
· 模糊集合的表示	第39 页
· 模糊运算	第39-40 页
· 模糊推理	第40-41 页
· 模糊逻辑	第40 页
· 模糊语言算子	第40 页
· 模糊条件推理	第40-41 页
· 模糊控制系统	第41-44 页
· 模糊化	第42 页
· 知识库	第42 页
· 推理算法	第42-43 页
· 去模糊化	第43-44 页
· 基本模糊控制系统的设计方法	第44-45 页
第4章基于VC++的神经网络控制系统	第45-61 页
· 神经网络系统设计整体构思	第45-46 页
· 神经网络系统开发环境	第46-47 页
· 神经网络系统结构设计	第47-49 页
· 动态链接库DLL	第47 页
· 动态链接库的设计	第47-48 页
· 神经网络系统软件的总体设计	第48-49 页
· 神经网络系统软件的设计	第49-54 页
· 系统软件主界面的设计	第49-50 页
· 工程管理模块的设计	第50 页
· 样本数据管理模块的设计	第50-52 页
· 神经网络训练模块的设计	第52-53 页
· 神经网络测试模块的设计	第53-54 页
· 神经网络系统在水泥窑控制中的应用	第54-61 页
· 训练样本和测试样本的确定	第54-55 页
· 神经网络结构的确定	第55-57 页
· 神经网络训练	第57-59 页
· 神经网络测试	第59-61 页
第5章基于MATLAB的模糊控制仿真系统	第61-72 页
· 模糊控制仿真系统设计构思	第61 页
· 模糊控制仿真系统开发环境	第61-64 页
· MATLAB软件	第61-62 页
· SIMULINK交互式仿真集成环境	第62-63 页
· MATLAB模糊逻辑工具箱	第63 页
· 模糊逻辑工具箱的应用	第63-64 页
· 基于模糊逻辑工具箱的模糊控制仿真系统设计	第64-72 页
· 输入、输出变量的确定	第64 页
· 输入、输出变量的模糊集合及其隶属函数	第64-67 页
· 模糊推理规则	第67-69 页
· 仿真软件的GUI设计	第69-70 页
· 模糊控制仿真软件在水泥窑控制中的应用	第70-72 页
第6章结论	第72-74 页
· 全文总结	第72-73 页
· 进一步工作展望	第73-74 页
参考文献	第74-78 页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文	第78-79 页
致谢	第79 页

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