基于Kriging模型的全局优化方法研究



基于Kriging模型的全局优化方法研究

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基于Kriging模型的全局优化方法研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-15页
· 研究目的及意义	第8-9页
· 研究综述	第9-13页
· 全文结构安排及内容概要	第13-15页
2 响应面构造中常用的实验设计方法	第15-23页
· 概述	第15页
· 全因子设计（FD）	第15-16页
· 部分因子实验设计（FFD）	第16-17页
· 中心复合实验设计（CCD）	第17页
· Box-Behnken 实验设计（BBD）	第17-18页
· 拉丁方设计（LD）	第18-20页
· 汉默斯里序列采样法（HSS）	第20页
· 序列探索实验设计方法（SEED）	第20-22页
· 本章小结	第22-23页
3 Kriging 模型以及增量Kriging 方法	第23-42页
· 概述	第23页
· Kriging 插值法基本原理	第23-24页
· 计算机实验设计与分析（DACE）	第24-32页
· 增量Kriging 方法	第32-33页
· 增量方法中θ值的更新控制	第33-34页
· 算法测试	第34-41页
· 本章小结	第41-42页
4 基于Kriging 模型的全局优化方法	第42-62页
· 概述	第42页
· EGO 算法	第42-44页
· SKO 方法和MFSKO 方法	第44-46页
· 改进EGO 算法	第46-48页
· 算法测试	第48-61页
· 本章小结	第61-62页
5 总结和展望	第62-64页
· 全文总结	第62页
· 展望	第62-64页
致谢	第64-65页
参考文献	第65-68页
附录1 攻读硕士学位期间发表学术论文目录	第68 页

本篇论文共68页，点击这进入下载页面。

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