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数字视频序列运动估计技术及关键帧提取技术的研究

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数字视频序列运动估计技术及关键帧提取技术的研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
Abstrct第5-10 页
第一章 引言第10-14 页
  · 课题的提出及意义第10-11 页
  · 关键帧提取技术的发展与国内外研究动态第11-12 页
  · 本论文的主要研究工作第12-13 页
  · 本论文的组织第13-14 页
第二章 基于内容的视频检索技术的研究第14-23 页
  · 基于内容的视频检索第14-17 页
    · 基于内容的视频检索技术与传统检索技术的区别第14-15 页
    · 基于内容的视频检索系统组成第15-17 页
  · 基于内容的视频检索系统的关键技术第17-19 页
  · 关键帧选取算法第19-22 页
    · 引言第19-20 页
    · 关键帧选取算法综述第20-22 页
  · 本章小结第22-23 页
第三章 二维运动估计技术的原理与算法第23-55 页
  · 二维运动第23-29 页
    · 摄像机二维成像模型第23-25 页
    · 成像空间的二维估计模型第25-29 页
      · 二维运动与视在运动的比较第25-26 页
      · 二维运动估计模型第26-29 页
  · 块匹配算法第29-42 页
    · 块匹配算法的基本原理第29-30 页
    · 块形状与尺寸的选取第30-31 页
    · 匹配准则第31-33 页
    · 搜索算法第33-41 页
    · 搜索算法的小结第41-42 页
  · 实验结果及比较分析第42-54 页
  · 本章小结第54-55 页
第四章 基于最大运动变化信息熵的关键帧提取技术第55-66 页
  · 引言第55-56 页
  · 基于最大运动变化信息熵的关键帧提取技术第56-60 页
    · 关键帧提取技术的数理模型第56 页
    · 基于最大运动信息熵的关键帧提取技术理论基础与基本功能设计第56-57 页
    · 软件实现流程图及具体算法第57-60 页
  · 实验及结果第60-65 页
  · 本章小结第65-66 页
第五章 总结与展望第66-68 页
  · 论文总结第66-67 页
  · 未来展望第67-68 页
参考文献第68-70 页
致谢第70-71 页
个人简历第71 页

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