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高分辨率激光成像技术研究
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高分辨率激光成像技术研究
论文目录
 
摘要第1-6 页
ABSTRACT第6-11 页
第一章 引言第11-14 页
　　· 研究动机与意义第11-12 页
　　· 作者的主要工作第12-13 页
　　· 章节安排第13-14 页
第二章 相关技术研究第14-27 页
　　· 基于内容的多媒体检索第14-17 页
　　　　· 概述第14 页
　　　　· 技术原理第14-16 页
　　　　· 潜在应用第16-17 页
　　· 移动 AGENT 技术第17-22 页
　　　　· 概述第17-18 页
　　　　· 体系架构第18-20 页
　　　　· 现有系统介绍第20-21 页
　　　　· 发展趋势第21-22 页
　　· 最优搜索理论第22-27 页
　　　　· 概述第22 页
　　　　· 理论基础第22-23 页
　　　　· 离散最优搜索第23-24 页
　　　　· 一致最优搜索方案第24-25 页
　　　　· 最优搜索理论的应用第25-27 页
第三章 基于移动 AGENT 的 CBMR 系统第27-35 页
　　· 传统的搜索引擎第27-28 页
　　· 相关研究第28-30 页
　　· 系统模型第30-35 页
　　　　· 模型架构第30-32 页
　　　　· 模型的适用性问题第32-35 页
第四章 移动 AGENT 的最优分派第35-45 页
　　· 最优分派器 OD第35-37 页
　　· 最优搜索参数的确定第37-41 页
　　　　· 初始搜索参数第37-40 页
　　　　· 参数的自适应第40-41 页
　　· 最优资源分配第41-42 页
　　· 最优搜索策略第42-43 页
　　· 算法实现第43-45 页
第五章 系统仿真设计与实现第45-55 页
　　· 仿真方法的特点第45-46 页
　　· 基于 NS2 的移动 AGENT 仿真第46-51 页
　　　　· NS2 介绍第46-48 页
　　　　· NS2 的数据包结构第48-49 页
　　　　· 移动 Agent 平台仿真第49-51 页
　　　　· 移动 Agent 仿真第51 页
　　· 平台部署与仿真示例第51-55 页
　　　　· 平台部署第51-53 页
　　　　· 仿真示例第53-55 页
第六章 仿真结果与性能分析第55-69 页
　　· 性能评价方法第55-57 页
　　· 实验方法与实验平台第57-60 页
　　· 理想化的最优搜索实验第60-65 页
　　　　· 实验 I第60-62 页
　　　　· 实验 II第62-63 页
　　　　· 实验 III第63-64 页
　　　　· 实验 IV第64-65 页
　　· 真实环境下的最优搜索实验第65-69 页
　　　　· 实验算法第65-66 页
　　　　· 实验 V第66-69 页
第七章 结论第69-71 页
　　· 全文总结第69-70 页
　　· 下一步的研究内容第70-71 页
致谢第71-72 页
参考文献第72-75 页
攻硕期间取得的研究成果第75 页

本篇论文共61页，点击这进入下载页面。
 
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