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基于混合遗传算法的车间调度方法研究与应用
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基于混合遗传算法的车间调度方法研究与应用
论文目录
 
摘要第1-4 页
Abstract第4-7 页
1 绪论第7-15 页
　　· 课题的背景及意义第7-8 页
　　· 车间调度问题概述第8-10 页
　　　　· 车间调度问题的描述第8 页
　　　　· 车间调度问题的分类第8-9 页
　　　　· 车间调度问题的特点第9-10 页
　　· 车间调度问题的研究现状第10-13 页
　　　　· 车间调度问题的研究方法第10-12 页
　　　　· 车间调度问题的研究策略第12-13 页
　　· 本文的主要工作第13-15 页
2 遗传算法和模拟退火算法理论基础第15-23 页
　　· 遗传算法第15-20 页
　　　　· 遗传算法的思想与起源第15 页
　　　　· 遗传算法的运算过程与遗传操作第15-19 页
　　　　· 遗传算法的特点第19-20 页
　　· 模拟退火算法第20-23 页
　　　　· 模拟退火的基础原理第20-21 页
　　　　· 模拟退火算法的步骤第21-22 页
　　　　· 模拟退火算法的特点第22-23 页
3 经典Job Shop调度问题第23-39 页
　　· JSP的混合遗传算法的研究概述第23-24 页
　　· JSP问题的描述第24-25 页
　　· JSP的已有遗传编码方式比较第25-29 页
　　· JSP的混合算法设计第29-34 页
　　　　· 混合算法 GASA的基本思想第29-30 页
　　　　· 基于调度优先级的编码与解码第30-31 页
　　　　· 算法其它操作设计第31-32 页
　　　　· 计算步骤第32-34 页
　　· 算例结果与分析第34-39 页
　　　　· 算例一第34-37 页
　　　　· 算例二第37-39 页
4 多品种单件小批生产柔性调度问题第39-54 页
　　· FJSP的研究概述第39-40 页
　　· FJSP的描述第40-42 页
　　　　· FJSP问题的描述模型第40 页
　　　　· 符号定义第40-41 页
　　　　· FJSP的数学模型第41-42 页
　　· 混合算法求解 FJSP问题第42-50 页
　　　　· 调度策略第42 页
　　　　· FJSP双层编码设计第42-44 页
　　　　· FJSP双层编码解码算法第44-46 页
　　　　· 算法的其它操作设计第46-48 页
　　　　· 算例仿真第48-50 页
　　· 动态调度的实现第50-54 页
　　　　· 动态调度研究概述第50-51 页
　　　　· 动态调度的机制第51-52 页
　　　　· 算例仿真第52-54 页
5 基于混合算法的作业调度系统的开发实现第54-65 页
　　· 系统的目标第54 页
　　· 系统功能分析和模块划分第54-56 页
　　· 系统的开发平台和运行环境第56 页
　　· 系统数据库设计第56-57 页
　　· 系统界面与操作第57-65 页
结论第65-66 页
参考文献第66-69 页
附录 A 第四章柔性调度算例数据第69-71 页
附录 B 混合算法类(CGASA)部分程序代码第71-74 页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第74-75 页
致谢第75-76 页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第76 页

本篇论文共76页，点击这进入下载页面。
 
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