基于人脸识别的身份验证系统研究



基于人脸识别的身份验证系统研究

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基于人脸识别的身份验证系统研究

论文目录
独创性说明	第1-3 页
摘要	第3-4 页
Abstract	第4-5 页
致谢	第5-8 页
第一章绪论	第8-12 页
· 课题研究的意义	第8 页
· 国内外研究现状	第8-9 页
· 本文主要工作	第9-12 页
第二章基于肤色特征的人脸检测	第12-28 页
· 几种典型的人脸检测方法介绍	第12-15 页
· 基于肤色的人脸检测	第15-16 页
· 肤色特征在人脸检测中的特点	第15 页
· 肤色特征的人脸检测通用模型	第15-16 页
· 颜色模型	第16-19 页
· RGB模型	第17-18 页
· HIS模型	第18-19 页
· YCbCr模型	第19 页
· 颜色空间的选择	第19-20 页
· 基于肤色人脸检测算法的实现	第20-28 页
· 算法流程	第20-21 页
· 人脸分割	第21-25 页
· 人脸验证	第25-26 页
· 实验结果	第26-28 页
第三章人脸图像预处理	第28-37 页
· 人脸图像与图像处理	第28-31 页
· 数字图像	第28-29 页
· 人脸图像的灰度表示	第29-30 页
· 人脸图像的平滑及消除噪声	第30-31 页
· 人脸图像的标准化	第31-34 页
· 图像的旋转校正	第31-33 页
· 图像的尺寸归一化	第33-34 页
· 图像的灰度归一化	第34 页
· 人脸图像的压缩	第34-37 页
· 小波变换	第34-35 页
· 人脸图像的小波变换	第35-37 页
第四章基于奇异值分解的人脸识别	第37-49 页
· 几种典型的人脸识别方法介绍	第37-40 页
· 人脸的奇异值分解及特征提取	第40-45 页
· 奇异值分解及其性质	第40-41 页
· 特征提取	第41-43 页
· 分类器的选择	第43-45 页
· 基于奇异值分解的人脸识别算法的实现	第45-49 页
· 算法流程	第45-46 页
· 实验结果	第46-49 页
第五章实验结果与分析	第49-56 页
· 实验系统开发和运行环境	第49-52 页
· 软硬件平台	第49-50 页
· 系统执行界面	第50-52 页
· 人脸数据库的建立	第52-54 页
· 实验结果	第54-56 页
第六章总结与展望	第56-57 页
参考文献	第57-60 页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第60-61 页
大连理工大学学位论文版权使用授权书	第61 页

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